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“互联网+医药”一路扩容
【出 处】
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医药经济报
【发表日期】
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2020年01期
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随着矿井开采深度向深部发展,深部高应力软岩巷道围岩变形机理与围岩控制技术成为国内外重要的研究课题,且由于深部软岩巷道通常表现出围岩蠕变特性,单一的主动支护方式与被动支护已无法对巷道形成有效的控制;因此,本文根据国内外对深部高应力软岩巷道围岩控制理论与技术研究现状以及泉店煤矿21采区皮带下山工程地质条件,综合采用现场调研、室内试验、理论分析、数值计算与现场工程应用验等方法,通过对深部高应力软岩巷道围
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基于L2范数的全波形反演常常受到初始模型的影响,在反演过程中容易产生局部极值和梯度计算不准的问题,进而影响速度反演精度。为此,本文在全波形反演中引入WGAN （Wasserstein Generative Adversarial Networks）神经网络来提高速度模型反演的分辨率。首先利用声波方程代替WGAN神经网络中的生成器,生成模拟地震数据;然后用传统CNN （Convolutional N
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