论文部分内容阅读
爱岗敬业磨炼专业技能 无私奉献忠诚于央行事业
【机 构】
：
金融时报
【出 处】
：
金融时报
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
近年来，由于科学技术的日新月异，石化机械设备也在逐步开始向生产的高速化方向靠拢，高频率使用也是其重要特点，但由于在其运用过程中难免会和各种原料接触，因此往往会出现锈蚀问题，如果不能及时对锈蚀问题加以妥善处理，轻则减少了装置的寿命，重则导致重大安全事故的发生。本文将对石化机械与设备的主要锈蚀因素加以分析，并以此为基础给出了防止锈蚀的对策与方案，以给广大石化从业人员提供理论依据。
期刊
深度学习的飞速发展使得基于深度网络的图像处理研究得到了突破性的进展。而最近基于学习的图像重定向方法也逐渐被提出,且相较于传统方法而言均得到了显著的进步。但是,在这个课题的研究过程中,仍旧不可避免的存在着两个极具挑战性的难题:（1）难以建立用于监督学习的ground truth数据集;（2）大多数方法都是基于特定的算子,不适用于具有不同风格特色的多样图像。本文首次解决了这些问题,提供了一种基于监督深
学位
随着各类社交媒体的日益普及,社交媒体的各类信息,如图片文字或者视频等以其传播速度快、获取渠道多、产生门槛低等特点迅速成为大众信息消费的热点。然而,这些特点也使虚假消息得以广泛传播。由于信息的不对称性,虚假消息可以通过社交媒体传播来误导不明真相的易感人群,可以造成不可估量的负面影响,甚至操纵社会舆论。虚假新闻已经成为关系到社会安定的重大问题。因此,对虚假新闻的检测越发成为近来的研究热点。假新闻检测研
学位
胶质母细胞瘤作为一类生长速度非常快的星型形状的脑部肿瘤,具有很高的恶性程度。这种肿瘤会对人的身体造成很大的伤害,甚至威胁人的生命。因此,胶质母细胞瘤的研究及预后对于人们有着重要意义。而胶质母细胞瘤的治疗方法因其分子亚型而异,为达到精准治疗的效果,越来越多的研究者开始研究胶质母细胞瘤的图像表型与分子谱之间相关性,其中磁共振图像是一个非常重要的工具,这种方法称为放射基因组学。但是目前很多研究是基于手工
学位
人脸表情包含人类丰富的情感信息,是人们表达情感的重要手段之一,在人们的日常交流中占据着重要的地位。人脸表情识别技术作为人类与计算机之间进行情感交流的方式,在人机交互、安全驾驶、智能医疗、智能审讯及远程教育等领域有十分广泛的应用前景。近年来,随着人工智能的不断发展,大量的科研供者投入到人脸表情识别的研究当中,使表情识别研究逐渐成为模式识别、机器视觉等领域中的重要课题之一。结合传统表情特征提取方法和深
学位
语音转换最典型的任务是在不改变一段语音的语言信息的前提下改变说话人的音色,使其听起来像是目标人物说的。近些年来,语音转换的主流研究方向逐渐从平行系统转变到非平行系统,再转变到零样本系统。零样本系统是指语音转换模型可以将不在训练集中的说话人作为转换的源和目标说话人。相比传统方法,零样本语音转换的核心思路在于使用说话人身份编码作为说话人的身份标签,这使得模型具有实现零样本语音转换的能力。本文提出了一种
学位
随着互联网的快速发展,信息量与日俱增,推荐系统在缓解用户信息过载,提升用户体验方面发挥着重要作用,目前被广泛应用于电商平台,新闻网站等工业场景。会话推荐系统作为推荐系统下的一个子领域,主要针对用户匿名登录的情况,为用户进行个性化推荐。会话是指用户和系统的一次交互过程,例如从用户打开网站到退出的这段时间称为一次会话。在会话推荐系统中,由于用户匿名登录,系统无法获取用户的个人信息和历史浏览记录,仅能根
学位
卷积神经网络对图片各种形变所具有的适应性展现了该网络在图像处理方面的较大优势,因此在近几年人工智能的应用中颇受青睐。由于网络本身具有较大的计算量,因此在嵌入式端的应用被能耗及算力所限制。FPGA具有丰富的计算资源可以灵活调配的同时还具有功耗低的特点,适合做卷积神经网络的移植应用,但开发过程没有组件可以调用,使得开发需要从头开始,难度较大,因此解决这个问题变得极具价值。本文从卷积神经网络的基本结构入
学位
随着定位技术的不断发展,人们日常生活的方方面面都得到了极大的便利性的提升。全球定位系统（GPS）以及我国的北斗卫星导航系统都可以提供较高精度的定位位置,因此人们日常生活对定位信息的依赖性越来越强。现实生活的场景诉求使得室内定位技术研究依然重要,与此同时对室内定位技术提出了高精度要求。在众多的室内定位技术中,Wi Fi定位技术由于设备易搭建、成本低,使得其获得更多的关注。在通过基于接收信号强度的方法
学位
情感识别最终目的是让计算机能够识别人类的情感,从而使得计算机更具人性化。基于生理信号的情感识别,主要的研究对象是人体的生物电反应。传统的情感识别大多是从表情中得出结论,但非接触数据的可靠性和客观性较低。生理信号的变化状况是人类情感最重要且最真实的表现之一,受人类意识的影响较小,可信度有所保障。在以生理信号为对象的情感识别中,研究的关键是怎样有效提取不同情感状态的特征。本文使用的生理信号数据来自于实
学位