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目的本文以基于微博的情感分析为研究方向,采用词典与机器学习相结合的方式,提出一种多特征的情感分析方法,以求更客观真实地呈现用户情感,进一步提高微博情感分析的准确率。方法通过对国内外针对情感分析特征选择的研究和情感分析方法的研究,结合微博平台和微博文本内容的特点,完成主题特征、行为特征、文本特征三个特征指标的选取。采用LDA主题识别模型、ROST内容挖掘系统对文本数据的主题特征情感值进行计算,通过微
随着气候变化和能源问题的日渐加剧,发展传统化石燃料的替代品已经迫在眉睫,清洁能源的开发和利用成为解决当前危机的重要举措。光催化技术可以将可持续的太阳能转化为更加便捷、高效的化学能。尤其是光催化分解水技术利用太阳光作为反应驱动力,将水分解成氢气和氧气,而氢气是一种零污染、可存储运输的新能源形式。此外,氢能还可以通过直接燃烧释放出大量的热量,并且除水以外不会产生其他的副产物。因此探寻一种太阳能转化效率
随着我国城市化进程的不断加快,地上空间难以继续承受城市建设的扩张速度,开发城市地下空间已然成为今后土地利用的发展方向。我国各城市的地下基础设施建设工程正在不断开展,然而,由于地层的自然缺陷和人为破坏,开发城市地下空间的施工过程中事故频发。因此,利用物探技术先行了解地层结构具有重要意义。瞬变电磁法具有穿透性强、成像分辨率高、无损探测等特点,针对城市地下空间结构的调查具有明显优势,但传统的瞬变电磁探测
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学位
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