康熙来了!希望来了?

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自2008年以来,区块链的去中心化、可追溯性和不可篡改性等特点吸引了学术界和工业界的极大关注。然而,较低的交易确认吞吐量在客户端和交易数量增加的情况下,成为了区块链广泛应用的显著障碍。除了网络延迟之外,吞吐量较低问题的根本原因是区块链的共识协议涉及所有的节点。每个节点都需要验证和存储所有的交易。每个共识消息都需要在整个区块链网络中广播。随着区块链技术的进一步发展,研究区块链可扩展性的工作越来越多,
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数字乡村建设是促进中国乡村振兴的关键战略方向。本文基于2011—2019年30个省份面板数据构建了中国数字乡村发展水平指标体系,使用熵值法、泰尔指数、莫兰指数等研究方法对数字乡村发展的时间演变、区域差异及空间分布特征进行了探析。研究发现:中国数字乡村发展水平正逐步提升,但存在较大区域差异,基本呈“东—中—西”递减状态,且粮食生产环节较多得益于数字乡村发展红利;区域总体差异基本呈缩小趋势,四大区域的
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核心素养的培养在初中数学教学中占据着重要地位,同时也是课堂教学的主要目标。但是就目前来看,部分教师受到传统教学理念的影响,并没有在实际教学中进行落实,部分教师认识到了培养学生核心素养的重要性,但是在具体的培养方法、技巧上缺乏了解,这也使得当前初中数学核心素养培养的落实并不乐观。本文从实际出发,首先探讨了核心素养培养背景下初中数学教学存在的一些问题,再结合笔者的一些思考与认知,围绕如何在初中数学教学
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在大数据时代,数据的大量增长加速了机器学习的发展。近年来,深度学习作为机器学习研究的前沿领域,获得了广泛的应用。深度学习在为科学发展、经济发展和国家发展带来大量增益的同时,其对于数据的大量需求,也给社会带来了隐私泄露的风险。在深度学习的应用过程中,其数据收集、数据共享、模型训练和模型使用各个阶段都有隐私泄露的风险存在。因此在各个阶段进行隐私保护,有效防范深度学习应用过程中的隐私威胁具有很高的研究意
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目前,位置信息对于人们的生活愈加重要,比如在与他人共享位置时所需要的位置信息、在出行时所需要的路线导航、在商超购物时所需要的室内导航等诸多方面都要用到室外或者室内的定位技术。同时,在所有的位置信息需求中,室外位置信息的定位精度已经基本满足日常使用,但室内位置信息的定位精度却不尽人意,且定位难度较大。所以,室内定位相关的研究也显得愈发重要。当前,室内位置信息的定位技术主要有超声波、超宽带、RFID、
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随着新课程改革全面实施,传统教育理念和教学方式已不适用于现代教育发展趋势,更无法满足学生日益增长的学习需求.尤其数学作为初中教育重要学科,需要教师在核心素养背景下健全完善教学体系,为学生营造自主、探究、合作的学习氛围,改变以往单一沉闷的课堂气氛,增强学生分析问题和解决问题的能力,提高数学教学质量,为长远发展奠定坚实基础.对此,本文试从多方面分析基于核心素养下初中数学教学策略,望给予教师教学以参考.
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近年来,随着工业设备对高质量和低维护成本需求的增加,智能监控的故障诊断逐渐成为一个重要问题。得力于无线传感器网络、并行计算和数据科学的发展,深度学习已经广泛应用于旋转机械的故障诊断。基于这样的背景下,越来越多的研究者希望通过机器学习算法解决此类问题,近些年,部分研究学者针对于滚动轴承的故障诊断提出了一系列较为有效的算法,这些算法极大的提升了故障诊断的效率和精度。然而,在滚动轴承故障诊断的相关算法领
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lncRNA是由200多个核苷酸组成的RNA并且无法翻译成蛋白质。大量证据表明,lncRNA在细胞的整个生命周期中发挥着不可或缺的作用,如细胞周期调控、染色质修饰、遗传标记、转录、剪接、基因组重排、mRNA衰变和翻译等。位于细胞核lncRNA通过染色质调节多种基因的表达。例如,morbid是一种核定位的lncRNA。位于胞质溶胶中的lncRNA主要充当转录后调节因子。同样,lncRNA-HGBC,
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三维重建作为计算机视觉领域中的研究方向之一,可用于自动驾驶、虚拟现实、智慧城市等场景。三维重建研究主要分为基于体素的重建、基于网格的重建和基于点云的重建三大类。其中,点云能够直观地描绘物体的外观形态与细节特征,同时点云也包含颜色、反射强度、距离等信息。凭借点云的优点,三维点云重建吸引了大量的关注。现有的三维点云重建技术可以分为两类,分别是基于光度一致性和几何一致性的传统方法和基于深度学习的神经网络
学位
磷矿伴生稀土元素是获取稀土资源的重要途径。我国磷块岩型稀土矿分布广,稀土含量高,具有综合回收价值,是仅次于独立稀土矿床的伴生稀土资源。本文主要研究云南安宁磷矿中稀土元素分布规律和赋存状态,并比较了磷矿石中稀土元素总量与磷含量的关系,结果表明磷矿石中稀土氧化物总量为72×10-6~1 050×10-6,与磷含量呈一定的正相关关系。另外通过光学显微镜及电子显微镜观察发现,安宁磷矿中缺乏独立的稀土矿物,
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