努力写好中国式现代化的四川篇章

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通信辐射源个体识别技术是指从通信信号中提取差异化特征,实现对信号发射设备的区分和识别的技术。随着人工智能理论和技术的发展,深度学习在通信辐射源个体识别领域得到广泛应用。但在实际应用场景中,面对非理想条件下的辐射源数据集,深度神经网络识别效果较差。因此本文针对复杂条件下的通信辐射源个体识别展开研究,主要成果如下:1.为解决通信辐射源识别过程中出现类型未知辐射源的问题,实现一种基于度量学习的通信辐射源
通信辐射源个体识别在频谱管理、电子对抗和接入识别等领域发挥着重要的作用,正在逐渐成为研究的重点。由于辐射源个体型号越来越多、信号越来越复杂,人工提取特征耗时费力且有可能提取不到细微特征;而深度学习具有可以自动提取高阶特征、拟合更复杂的函数等特点,成为了辐射源识别领域主流的研究方向。但是深度学习模型是数据驱动的模型,每个类别均需要大量有标签样本支持训练。在实际应用场景中,获得满足深度学习模型要求的打
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调制识别与参数估计是通信中的关键技术,通过得到传输信号的调制信息,可以为后续解调等操作提供基础。在认知无线电系统中,我们可以使用调制识别技术来尽量避免浪费频谱;在非协作通信中,准确的调制识别与参数估计结果对现代战争和社会发展两方面都起着关键作用。最近几年,由于GPU等并行处理器计算速度的爆发性提升,深度学习发展迅速。相对于传统的方法,深度学习不需要人为提取特征,设定判断规则就可以实现较好的分类结果
目前英语语音教学仍然是以教师为主,教师重视语音知识讲解,学生在语音的学习过程中很难体验到成就感,语音学习成效低下。本文拟通过培养学生语音学习自信心,探讨自我效能感在初中语音学习过程中的应用策略,从而提高学生语音学习的积极性和语音学习的效率。
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在企业的会计核算中,存货价值的确认与计量对于企业来说是至关重要的,如何选择存货计价方法是现代企业对存货进行管理、确认与核算过程中的一项重要内容。本文对常用的四种存货计价办法进行深入分析和比较,从而分析出在不同的计价方法下给企业的利润、成本、税务等多方面带来的影响,进而为企业存货计价方法的选择提出建议。
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自中华人民共和国成立以来,我国来华留学生教育管理事业由小到大、由弱到强,培养方式由单一到多样,取得了巨大进展。随着我国来华留学生数量与规模的迅速增长,采取“趋同化”管理模式已成为国家层面的顶层战略安排和各高校来华留学生事务管理的普遍共识,然而,在具体实施过程中仍存在着诸多问题,亟须通过不同的视角加以研究。文章首先总结了来华留学生事务趋同化管理的发展困境,试图根据现存困境厘清趋同化管理的内涵,辨析了
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