河南省是中华民族的发祥地之一,其独特的地理环境及悠久历史成就了河南省深厚的文化底蕴。古代陶器作为人类活动的重要遗存,是早期人类活动的重要印迹,有着十分重要的研究价值与意义。早期各文化集团制作陶器的工艺不尽相同,如器物形制、质地、纹饰等各方面都会因不同考古学文化而有所不同,因此,从器物类型学角度,利用数据挖掘技术对古代陶器进行研究,探究不同考古文化学的源流关系,对创新考古文化学研究方法具有重要的理论意义和现实价值。论文从器物类型学角度出发,采用聚类分析方法对河南省古代陶器数据进行了数据挖掘研究。根据古代陶器数据类型复杂、数据量大、不完整和不一致的特点,为提高数据挖掘质量,采用数据清理、数据归约和数据变换等数据预处理技术。在数据清理过程中,使用了填补缺失值及过滤噪声数据等方法;在数据归约过程中,使用主成分分析方法对数据实现维归约操作;在数据变换过程中,采用最小-最大规范化方法对数据进行了规范化或标准化,达到了平衡数据权重的目的。数据预处理后,通过计算对象之间的相异性矩阵,采用层次聚类分析方法,分别对“罐”、“钵”、“豆”、“鬲”和“盆”等五种典型器物进行了聚类分析。通过对聚类分析过程及结果进行分析,可以明显得出,在所研究的五种典型器物中,同一类单种器物在聚类过程中,同一遗址的器物基本上能聚为一类;随着聚类的进一步深入,同一类单种器物在聚类过程中,时代相近或相邻的不同遗址器物被聚为一类。研究结论也表明,依据古代陶器的器物类型学数据,采用数据挖掘技术可以研究不同文化遗址的相互关系,对研究不同考古文化学的源流关系也具有一定意义。