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[期刊论文] 作者：王芳,郭秀娟,
来源：计算机仿真 年份：2022
传统绿色建筑能耗控制方法无法准确计算绿色建筑能耗评价指标权重,导致绿色建筑能耗组成预测以及平均年能耗密度预测的结果均出现精度偏低问题.于是提出基于软件可量化计算的绿色建筑能耗控制方法.构建绿色建筑能耗评价指标体系...,并采用AHO法量化处理绿色建筑能耗评价指标.在群体性判断原则的基础上扩大数据来源,提高绿色建筑评价指标权重计算结果的稳定性,并通过信息熵权法修正绿色建筑评价指标的权值.结合可变模糊基理论构建绿色建筑能耗评价模型...
[期刊论文] 作者：巩杰,赵烁,何虎,邓宁,
来源：计算机工程 年份：2022
深度卷积神经网络(CNN)模型中卷积层和全连接层包含大量卷积操作,导致网络规模、参数量和计算量大幅增加,部署于CPU/GPU平台时存在并行计算性能差和不适用于移动设备环境的问题,需要对卷积参数做量化处理并结合硬件进行加速设计....现场可编程门阵列(FPGA)可满足CNN并行计算和低功耗的需求,并具有高度的灵活性,因此,基于FPGA设计CNN量化方法及其加速系统.提出一种通用的动态定点量化方法,同时对网络的各个层级进行不同精度的量化...,以减少网络准确率损失和网络参数的存储需求.在此基础上,针对量化后的CNN设计专...
[期刊论文] 作者：陈晓妹,王向文,
来源：计算机仿真 年份：2022
量化作为图像压缩中主要的失真来源之一,对量化过程进行优化可提升编码质量.为提高图像的压缩比和压缩质量,结合信息论中的注水理论及反注水模型,提出了利用自适应反注水量化参数构建的方法,采用新的量化表替代JPEG...中的量化表,通过JPEG的编码算法对多幅不同的灰度图像进行了压缩仿真验证,同时与JPEG压缩作对比分析.实验结果表明,相同压缩比下,提出的自适应量化表的PSNR与JPEG压缩方法相比平均提高了0.3322dB...,提出的反注水的自适应算法是一种有效、压缩效果更佳的量化方法....
[期刊论文] 作者：徐又捷, 郭迎春, 王兵兵,
来源：物理学报 年份：2022
针对较大分子振动频率的量化计算,提出了一个节省计算成本的方法.含N个原子的分子的振动频率的计算通常需要计算3N维势能超曲面及其二阶导数构成的Hessian矩阵,然后解其特征方程得到全部简正振动模式的振动频率....N越大,计算成本越大.本文提出,针对那些由平衡结构和对称性就能完全确定的振动模式,可以逐个计算其振动频率.当仅考虑一个振动模式时,3N维的Hessian矩阵的计算转化为一维的势能曲线的计算.基...
[期刊论文] 作者：毛润坤,张莹,董雪婷,
来源：计算机应用与软件 年份：2022
针对目前虚拟现实影视作品中声音设计过程中缺乏客观量化指标、过于主观的问题,提出一套基于生态声学的虚拟现实影视声景量化方案.依据生态声学研究理论基础,方案将影视声景元素根据其发声动机划分成自然声、人为声和地球声三个部分...,在该分类的基础上,通过计算各类别之间的比例来量化影视声景设计中关于地点、时间、天气等因素.实验样本来源于实地录制,将计算结果分别与客观实录情况和主观评测结果进行对比分析,实验结果表明,通过该方案计算得出的影视声景观量化结果与客观情况相吻合...
[期刊论文] 作者：艾列富,程宏俊,陶勇,于俊清,郑馨,刘德阳,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2022
为了进一步提高图像特征向量的近似最近邻搜索精度,提出一种码字扩展增强型残差量化方法,将增强型残差量化与均值等分向量计算方法相结合,降低码书训练误差并提高特征向量量化精度.在码书训练阶段,除第1层码书训练外...,利用均值等分向量计算方法将上一层码书训练的误差向量作为下一层码书训练的输入,在此基础上提出迭代优化方法降低码书训练的全局量化误差;在特征向量量化阶段,利用均值等分向量计算方法对每层码书进行扩展,用得到的新码字对该层输入特征向量进行量化以提高量化精度...
[期刊论文] 作者：李嘉楠,韩林,柴赟达,
来源：计算机工程 年份：2022
作为SIMD扩展部件向量化的重要手段,自动向量化已在LLVM编译器中得到实现,但向量长度以及指令集功能的差异,导致国产平台在自动向量化过程中容易错失向量化机会以及向量化后产生倒加速的问题.为使SIMD得到充分应用...,结合国产平台的指令集特征完善指令代价信息以提高收益分析精准度,使其在自动向量化后生成后端支持且简洁高效的向量指令.在此基础上,提出一种改进的控制流向量化方法,通过添加指令代价信息提高自动向量化的适配能力...,从而形成一套面向国产平台的L LV M自动向量化系统.实验结果表明,相比自动向量化移植前,通...
[学位论文] 作者：冯一飞,
来源：江南大学 年份：2022
高频量化交易作为一种高效的现代电子化交易方法,在金融市场中的占比逐年攀升,逐渐成为金融市场的主流交易方式之一。...金融市场行情作为高频量化交易的重要组成部分,对其的掌握程度与收益直接相连,更快更精准的行情信息意味着拥有产生更大收益的机会。...现有的金融计算平台主要依靠基于CPU的纯软件方案实现,具有极高的处理延迟和波动性。但是,高频量化交易特定的应用场景和网络传输需求为硬件实现提供可能。FPGA凭借其高并...
[期刊论文] 作者：马金林,张裕,马自萍,毛凯绩,
来源：计算机科学与探索 年份：2022
传统神经网络具有过度依赖硬件资源和对应用设备性能要求较高的缺点,因此无法部署于算力有限的边缘设备和移动终端上,人工智能技术的应用发展在一定程度上受到了限制.然而,随着科技时代的到来,受用户需求影响的人工智能迫切需要在便携式设备上能成功进行如计算机视觉应用等方面的操作....为此,以近几年流行的轻量化神经网络中的卷积部分为研究对象,详细比对了各类轻量化模型中卷积构成方式的区别,并针对卷积设计的主要思路和特点进行了较为详细的阐述.首先,通过引入轻量化神经网络的概念,介绍了轻量化神经网络的发展现状和网络中卷积方面所面...
[期刊论文] 作者：徐亦丹,徐亦璐,
来源：计算机仿真 年份：2022
针对语音库中文件数量较多导致标注效率低的问题,研究基于改进深度学习模型的语音库量化标注方法.构建深度学习模型,提出基于深度学习模型的语音库量化标注原理,根据标注规则对原始语音库中的文件进行预处理,设计语音库量化标注流程...,至此完成基于改进深度学习模型的语音库量化标注.实验结果表明,研究的基于改进深度学习模型的语音库量化标注方法有效提高了语音库量化标注效率,并提高了标注准确率,具备一定的实际应用意义....
[期刊论文] 作者：徐珂航, 王民昆, 张磊, 王昊宇, 谢俊虎,
来源：无线电工程 年份：2022
目前,电力通信网的故障告警只能提供定性、非量化的故障指标,难以实现对电力通信网在不同环境下准确定量的故障告警。...由此,提出了基于图卷积神经网络的电力通信网故障量化计算研究方法,实现了根据电力通信网络中的告警信息准确量化计算故障指标,从而支持更加灵活、可拓展的故障告警系统的设计与部署。...
[期刊论文] 作者：冯鹏程, 禹龙, 田生伟, 耿俊, 龚国良,
来源：计算机工程与设计 年份：2022
为模型量化后具有更高的准确度,提出以量化均方误差（QMSE）为指标的确定量化系数的方法,针对量化后性能损失严重的小型网络,进一步提出更新统计参数（USP）的方法。...QMSE将量化过程中的舍入和截断操作产生的噪声相结合,以此作为选取合适量化系数的指标;USP通过更新批次归一化层中的均值和方差,矫正模型量化产生的均值和方差偏移。...
[期刊论文] 作者：李文根,杨涵晨,刘天颖,关佶红,
来源：云南大学学报（自然科学版） 年份：2022
针对现有城市交通状态的可预测性缺乏有效量化分析方法这一问题,提出了基于熵的交通状态可预测性量化方法.首先,从静态可预测性出发,通过计算交通状态序列的熵得到对应的量化规律性,利用二元熵函数将该规律性转化为可预测性...;然后,考虑到交通状态的可预测性会随着时间动态变化,通过瞬时熵实现了对特定时刻可预测性的量化计算;最后,分析了4类代表性交通状态预测模型的性能与交通状态可预测性之间的关联关系.实验表明,所提出的方法能够从静态和动态两个方面有效量化交通状态的可预测性...
[期刊论文] 作者：,
来源：信息记录材料 年份：2022
伴有复杂参数空间的目标检测神经网络模型很难直接部署在计算资源受限的设备上，模型量化的方法能有效对模型进行压缩，但是量化降低模型大小的同时会带有频繁的量化计算开销以及模型精度的下降。...针对这一问题，本文先提出一种将浮点数模型量化为定点数模型的优化量化算法，并以一阶段和二阶段经典检测网络FasterRCNN和YOLOv3作为原始模型，在PASCAL VOC2012数据集进行模型训练得到...
[期刊论文] 作者：孙令翠, 冯辉宗,
来源：计算机仿真 年份：2022
定义视觉感知因子,综合考虑视觉感知过程中图像纹理、亮度以及空域活动性的感知特性,将当前编码树单元作为单位融合视频内容自适应调整拉格朗日乘子,按照量化参数和拉格朗日乘子之间存在的关系,使用编码量化器实现量化参数动态调节...
[期刊论文] 作者：张娜,李海鹏,葛广跃,王建勇,纵荣荣,许子佳,
来源：汽车实用技术 年份：2022
车身轻量化水平的提高既能降低油耗又能提高续航里程，这对燃油汽车和新能源汽车意义重大。...文章着重对车身轻量化设计方法进行探讨，挖掘车身轻量化设计中的根本原理，列举了相关方法的计算公式，从材料、结构、工艺三方面做了详细阐述，并就其在国内外实体车身上的应用现状进行简要说明，总结能够实现局部强化...、整体减重、性能优良的轻量化设计方法。...
[期刊论文] 作者：魏正,张兴军,卓志敏,纪泽宇,李泳昊,
来源：计算机研究与发展 年份：2022
卷积神经网络在诸多领域已经取得超出人类的成绩.但是,随着模型存储开销和计算复杂性的不断增加,限制处理单元和内存单元之间数据交换的“内存墙”问题阻碍了其在诸如边缘计算和物联网等资源受限环境中的部署.基于阻变存储的硬件加速器由于具有高集成度和低功耗等优势...,被广泛应用于加速矩阵-向量乘运算,但是其不适合进行32b浮点数计算,因此需要量化来降低数据精度.手工为每一层确定量化位宽非常耗时,近期的研究针对现场可编程门阵列(field programmable...
[期刊论文] 作者：王国静,
来源：机车车辆工艺 年份：2022
文章以磁浮车车顶为研究对象,详细介绍了车顶的轻量化型材断面设计,以及车顶的结构特点.通过与某地铁车车顶型材断面及结构对比,体现了磁浮车车顶轻量化、结构简单的特点,同时车体仿真计算结果也验证了车顸的结构强度满足相关标准的要求...
[期刊论文] 作者：张宝朋, 康谦泽, 李佳萌, 郭俊宇, 陈少华,
来源：计算机工程 年份：2022
YOLOv4目标检测算法主干网络庞大且参数量和计算量过多，难以部署在算力和存储资源有限的移动端嵌入式设备上。...提出一种改进的YOLOv4目标检测算法，使用轻量化的ShuffleNet V2网络作为主干特征提取网络，更换模型激活函数及扩大卷积核，同时将YOLOv4网络中的普通卷积替换为深度可分离卷积，降低算法参数量...、计算量和模型占用空间。...
[期刊论文] 作者：刘清元,
来源：科技视界 年份：2022
文章分析了传统的课程考核评价方式，根据课程考核评价量化计算式，以精密机械设计课程为例，对该课程进行了基于毕业要求的课程考核评价量化分析，为课程教学改进提供了可靠的评价数据。...
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