搜索筛选:
搜索耗时0.3893秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 1,000 篇相符的论文内容
发布年度:
[学位论文] 作者：刘茹艳,
来源：中北大学 年份：2023
本文以某82mm迫击炮为研究对象,首先通过身管受力特点对其进行轻量化结构设计,其次从降低后坐力角度出发,进行了带有缓冲器结构迫击炮座钣的设计,通过对发射载荷的缓冲减小传递到座钣的作用力,为迫击炮座板的轻量化设计提供前提条件...论文主要工作内容如下:（1）迫击炮炮身轻量化设计:根据身管的受力特点,将身管设计为钛合金和铝合金组合身管,并对其强度进行分析计算;对炮尾进行了设计计算,满足轻量化要求。（2）弹...
[学位论文] 作者：杨弈才,
来源：华南理工大学 年份：2023
然而各种智能设备往往储存空间和计算资源有限,不适于部署较复杂的深度模型。在模型压缩方法中,模型量化技术由于可以极大降低模型的复杂度而受到越来越多的关注。...本文主要对模型量化方法进行研究,主要工作包括:（1）提出一种跨范围量化方法。当前常用的可学习量化函数对全精度模型进行量化会带来一定的性能损失,其中的一个原因在于其对较大的数值采取简单...
[学位论文] 作者：曾智朗,
来源：北京交通大学 年份：2023
量化投资正慢慢由跟踪指数,向获得超额收益发展,投资的艺术也慢慢发展为投资的科学。...目前A股市场上仍以传统的投资方式为主,但随着如大数据分析等技术的发展,量化投资技术也更加成熟,使用量化投资策略的基金也会越来越多。...量化投资的目的是通过借助现代统计学与数学的方法,结合传统的投资分析理论,利用计算机技术以量化的方式来进行股票投资,以达到获得超额收益的目标。将基本的量化投资理论应用到我国A股市场。使用套利定...
[期刊论文] 作者：刘洪宁,
来源：通信与信息技术 年份：2023
近地卫星部署遥感图像目标检测模型对航拍图像进行实时检测，需要模型具有轻量化和快速推理的特点。针对这一需求，提出基于GhostNet的轻量化YOLOv5网络改进算法。...首先，以轻量化卷积GhostConv为基础搭建轻量化残差瓶颈层模块C3Ghost，并以此搭建轻量化主干特征提取网络GhostNet；然后，在特征融合方面，提出轻量池化SPPF-lite模块加速模型的计算推理...
[期刊论文] 作者：,
来源：全国流通经济 年份：2023
在撰写实证论文的过程中，如果需要用到商业模式作为研究变量，就绕不开商业模式量化这一问题。研究变量又分为定性变量和定量变量，同样商业模式的量化也可分为定性量化和定量量化。...本文综合研究了2010—2022年有关商业模式量化的文献，发现商业模式量化的主要问题是如何建立一个可靠、完整的商业模式量化系统，然后再根据商业模式量化系统选择一个合适的变量量化方法。...本文将商业模式量化方法分为定量量化、定性量化和综合...
[学位论文] 作者：吕振虎,
来源：中国矿业大学 年份：2023
近年来,轻量化卷积神经网络模型在图像分类领域表现出了显著的优势,不仅提高了模型的运行效率,而且可以用于小型移动设备中。...然而,现有的轻量化模型研究大部分侧重于卷积结构的轻量化设计,忽略了模型中其它通用模块的优化,例如挤压激励模块。...其次,由于轻量化卷积神经网络中逐点卷积结构含有大量的参数,消耗了过多的计算资源,因此需要设计对应的轻量化模块来进行优化。本文针对上述两个问题,进行轻量化卷积神经网络的研究,...
[期刊论文] 作者：方宝涛, 徐丹,
来源：时代汽车 年份：2023
针对汽车轻量化的需求，以某款轿车的铝合金轮毂为研究对象，利用ANSYS软件进行参数化建模和有限元分析，计算并分析了不同轮辐数量和轮辐厚度对轮毂最大变形量和等效应力的影响，并从中选出满足使用要求的轻量化优化方案...，对后续轻量化设计工作具有实用意义和借鉴作用。...
[学位论文] 作者：伏轩仪,
来源：中国矿业大学 年份：2023
目标检测是计算机视觉中最具挑战性的问题之一,目的是检测图像中特定目标的类别和位置。近年来基于深度神经网络的目标检测模型不断发展,针对目标检测模型实际使用的需求,围绕目标检测轻量化设计展开广泛研究。...目标检测轻量化减少模型的参数数量,节省计算开销,是目标检测任务在移动端及嵌入式设备中应用的研究基础。本文对目标...
[学位论文] 作者：屈东东,
来源：西安建筑科技大学 年份：2023
目前基于深度学习的人脸识别算法精度高、响应快,但是模型参数量和计算量巨大,对硬件配置要求高,需要耗费巨大的计算资源,计算成本昂贵。...为了降低模型计算成本,近年来相继出现了专门针对移动端的轻量化网络,如Shufflenet、ECAnet、Xception、Squeeze Net、Mobilenet系列网络等。...这些轻量化网络的提出加快了人脸识别算法的前向推...
[学位论文] 作者：张语桐,
来源：西南科技大学 年份：2023
计算机科学的高速发展为各领域带来了计算量化的前景,由此衍生了许多交叉科学领域。其中,量化投资作为金融与计算机科学的交叉领域,得到了众多国内外学者的研究。...目前的量化投资研究主要从基本面、技术面、投资者情绪、新闻舆情等层面进行探讨。然而,2008年金融危机对世界经济造成的严重结果表明在量化投资交易的研究中还应关注系统性风险。...
[学位论文] 作者：王倩倩,
来源：重庆大学 年份：2023
大数据时代,基于一些数学与统计方法的研究带动了很多产业的发展,量化投资就是之一,其是将一些定量的方法应用到传统的金融股票市场,借助计算机强大的计算能力和一些算法的超强学习能力来辅助投资者做出投资决策,为投资者规避风险...量化选股是量化投资的具体形式之一,其比较重要的两部分是如何量化（即构建因子）和如何选股（即选择哪几支股票）,本文主要关注如何选股。对于因子构建环节,考虑到因子的短暂有效...
[学位论文] 作者：颜舜,
来源：天津大学 年份：2023
近年来,卷积神经网络广泛应用于图像分类、目标检测以及图像分割等计算机视觉任务。随着卷积神经网络算法的不断发展,网络规模的不断增加,需要的计算和存储资源也随之剧增,给卷积神经网络的应用带来许多挑战。...基于此,轻量化卷积神经网络得到了学术界和工业界的广泛关注,MobileNet就是人工设计轻量化神经网络模型的典型代表。...通过设计更为高效的网络计算方式,MobileNet可以减少大量参数和计算,更为适合计算...
[学位论文] 作者：李慧霞,
来源：厦门大学 年份：2023
近年来,深度卷积神经网络推动了人工智能的快速发展,但神经网络模型庞大的参数量和计算量,严重制约了其在资源受限的移动嵌入式设备端的应用和部署。...本文致力于基于量化的神经网络压缩与加速算法的探索,基于参数量化技术,分析量化误差,并据此提出提高量化模型性能的优化算法。本文研究内容和创新点如下:（1）基于渐进优化的量化算法。现有自动混合精度量...
[学位论文] 作者：张政,
来源：山东大学 年份：2023
图像矢量化技术是将光栅化图像转换为以图元等方式表达的矢量化图像的计算机技术。...矢量化图像具有缩放不易失真、储存紧凑、易编辑等特点,近年来,越来越多的矢量化算法通过利用各种几何图元对自然图像进行矢量化,但这些算法在图像完成矢量化任务时仍面临许多不足:无法忠实地还原图像的原始边界信息...因此,本文针对矢量化问题中的边界优化、图像的...
[学位论文] 作者：朱逸哲,
来源：上海财经大学 年份：2023
量化投资是以统计学理论作为理论基础,凭借着计算机技术进行发展。量化投资从20世纪70年代左右出现至今,仍然在金融市场上有着极为重要的地位。...量化投资的具体优势在于分散性,及时性,纪律性和科学性,各大资产管理公司以及基金公司会选择进行量化择时或开发不同类型的量化选股,以此来获得超额的收益率。...在50多年的探索与发展的过程中,量化投资最成功的探索莫属于詹姆斯西蒙斯在1994年的时候所成立的大奖章基金,该基...
[学位论文] 作者：李婷婷,
来源：天津大学 年份：2023
近年来,随着计算机IT技术和我国资本市场的快速发展,数量化的方法在投资分析、决策和交易中应用越来越广泛,也逐渐引起了国内各类投资者及社会公众的关注。...量化投资由于专业性较强,普通投资者大多较难充分了解各类量化基金的业绩和风险特点。...目前学术界对此领域的研究大多从量化组合管理等理论模型入手分析,普通投资者较难理解且实用性不强;市场上券商等研究机构的研究报告良莠不齐且观点较易有一定的倾向性。因此,既能指导...
[学位论文] 作者：赵可儿,
来源：上海财经大学 年份：2023
在国内外证券投资行业的不断发展进步中,量化投资在国内市场逐渐萌发。...虽然国内量化投资行业发展起步较晚,但是借助国外成熟市场的先前经验与发展成熟的技术工具,有助于中国的研究者迅速跳过量化投资初期的摸索阶段,可以直接运用经过国外市场验证的、较为成熟的投资策略,逐渐发掘出与中国资本市场相匹配的量化投资策略...在计算机技术的发展进步中,人工智能、机器学习等新技术的应用也提高了量化投资模型的表现效果。中国量化投...
[学位论文] 作者：任岩,
来源：西安电子科技大学 年份：2023
近年来,深度神经网络技术在计算机视觉、机器翻译、推荐系统等领域中取得了突破性的进展。然而,巨大的内存消耗和计算成本阻碍了神经网络在移动端智能设备上的大规模部署和应用。...因此,模型压缩技术应运而生,其通过压缩网络模型的参数量和计算量来提高模型在资源受限环境中的推理效率。...本文主要在卷积神经网络的量化感知训练、训练后量化以及稀疏感知训练领域,以训练代价更低、量化精度更高和泛化能力更强为目标开展研究,主要工...
[学位论文] 作者：冯乾泰,
来源：北京交通大学 年份：2023
深度卷积神经网络凭借其超越传统机器学习及信号处理算法的优良性能表现,已经成为了主流的计算机视觉技术。但由于模型参数较多,模型较为复杂,而难以部署在嵌入式设备等算力较低、资源受限的边缘计算设备上。...为了减少模型大小,提高模型的计算效率,完成网络的压缩与加速,模型轻量化技术相关研究蓬勃发展,以解决深度卷积神经网络模型高效部署落地的问题。...传统实现模型轻量化的方法主要有模型剪枝以及模型量化两种,而目前又新兴...
[学位论文] 作者：杨文琦,
来源：厦门大学 年份：2023
随着计算机科技的飞速发展,金融公司的软件和交易所的技术不断地更新迭代,新技术的广泛运用,促使依托算法模型的量化交易逐渐成为了一种新的高频交易方式,也为投资者带来了一种新得投资理念,投资决策更趋理性,越来越多的投资人开始运用量化投资交易和程序化交易...尽管现在量化交易平台的功能越来越完善,研究量化投资交易理论的文献也越来越多,但由于量化交易策略的保密性,真正可以供投资者入门和研究学习的策略一般都是非公...
相关搜索：
