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本研究开发了一种简单、快速、有效的除脂方法用于树叶萃取液中脂溶性干扰物质的去除,并通过分析脂溶性物质的去除对PAHs检测的影响验证了该方法的除脂效果。首先,对十九种不同属的树叶萃取液中的脂溶性物质进行了定性、定量分析以明确树叶中脂溶性物质的组成,结果表明阔叶树中的脂溶性物质主要为长链烷烃、角鲨烯和三萜类,松针中的脂溶性物质主要为倍半萜类,长链烷烃和三萜类。通过将固相萃取和GP-MSE联用,去除了树叶中大部分的脂溶性物质。改进的固相萃取能够去除酯类、醇类、酮类、三萜类及一部分烷烃类脂溶性物质；GP-MSE能够去除一部分低挥发性的烷烃和三萜类的脂溶性物质。本方法对树叶萃取液中脂溶性物质的去除率可达99%,有利于在树叶样品的分析、检测过程中减少干扰物质,提高污染物质检测的灵敏度,保护分析检测系统并提高连续分析的重现性。通过计算柳树叶样品的加标回收率、相对标准偏差和最低检出限评价了该方法对树叶中PAHs检测的准确性、重现性和灵敏度。结果显示加标回收率和相对标准偏差范围分别是74-90%及0.8-12.1%;柳树叶中多环芳烃的浓度为nd-363.8 ng g-1,检出限为0.02-0.08ng g-1。同时与其它文献中的树叶中PAHs检测的净化方法对比了净化过程的溶剂使用量、消耗时间及最低检出限等参数,结果表明本方法具有节省溶剂、节约时间、灵敏度高的优点。以上结果充分表明本方法适用于树叶中PAHs的检测。进一步将本方法应用于十九种不同树叶中PAHs的检测,树叶中PAHs的浓度范围为nd-581.1 ngg-1(干重)。本方法具有简便、快速、节省溶剂、节省样品,准确度高、灵敏度高的优点,能够用于不同树叶中的多环芳烃的检测。在污染物检测领域,对脂含量高的复杂样品有净化除脂的潜能。