地基SAR系统具有全天时,全天候,实时监测的特点,是进行区域性监测,地表形变监测以及定点连续测量的重要的手段,基于地基SAR的形变监测技术近年来也成为了雷达遥感研究应用领域中比较热门的方向。然而地基SAR图像本身分辨率有限,辨识度不高,不适合与形变处理结果进行融合显示。本文针对这个问题提出了地基SAR与DEM图像、光学图像的匹配技术,意在将其他类型图像数据与地基SAR图像进行匹配,最终将匹配图像数据与形变数据融合,提高图像整体的辨识度,本文的主要的研究内容如下:1、针对地基SAR图像与DEM图像匹配问题,根据地基SAR成像特点以及DEM数据模型的特点成功建立了地基SAR坐标系与DEM坐标系的对应关系,根据成像场景与DEM图像,SAR图像的物理转换关系,设计并完成了DEM与SAR图像的匹配算法;通过实测数据验证了算法的可行性。2、针对地基SAR图像与光学图像的匹配问题,根据光学图像的成像特点建立了光学图像与实际场景转换的物理模型,同时根据光学图像与SAR图像的同名特征点对应关系完成了基于透视变换算法的SAR图像与光学图像的非同源图像的匹配技术。并且通过实测数据验证了算法的可行性。3、针对地基SAR形变监测系统软件实现的问题,本文对地基SAR形变监测系统软件功能需求展开了详细的分析,使用MVC设计模式设计出了满足该需求的软件架构,同时利用混合编程技术完成算法封装。最终实现软件各个功能的稳定运行。