近年来随着遥感技术的快速发展,借助遥感手段研究冰川的性质和特征、监测冰川的动态变化是20世纪70年代以来冰川学研究的重要手段之一。传统的冰川编目是以野外考察、地形图和航空像片为数据源,以巨大的时间、人力和财力耗费、覆盖率低和重复性差为代价,遥感具有获得覆盖大范围以及难以到达区域的空间数据、光谱数据和时间数据的优势,利用遥感数据进行冰川监测是非常有效的途径,为全球冰川动态变化研究提供了及时、准确、廉价的数据源。本文在总结国内外的研究现状,同时结合自己所学知识的基础之上,主要进行了一下几方面的研究:1.介绍了国内外冰川以及冰碛物监测的发展现状,试验流程,研究区的地理位置,经纬度,地质地貌等信息以及冰川和冰碛物的定义及分类。2.选用ASTER为主要遥感信息源,讨论了遥感数据的预处理方法(包括几何纠正、正射纠正、去云处理等步骤);针对研究区地处山区,地形起伏很大的特点,讨论了利用ASTER的立体相对进行数字高程模型DEM的自动提取。3.对冰川的提取方法,如比值法、指数法(NDSI、NDWI),非监督分类、主成分分析、HIS变换等方法及其效果进行了比较,得出了适合本实验的冰川提取方法。4.介绍了冰碛物的提取算法,在同态滤波去云处理的基础之上,通过像素替换、边界提取等恢复云覆盖下的地物,并且得到了矢量边界,并最终得到冰川以及冰碛物的提取结果。5.介绍了本文所用到的同态滤波、边界提取等算法原理以及实现代码,利用VC++集成了一个用于冰川信息提取的小型图像处理系统。