铁路货运量是确定铁路交通基础设施建设规模的主要依据,货运量预测结果的合理性、可靠性直接影响铁路工程项目的投资和效益,对制定未来铁路运输发展战略、合理利用资源、充分发挥铁路运输设施的效益都有着重要的意义。论文在参考国内外有关货运量预测文献的基础上,阐述了铁路货运量预测原理、方法和步骤,对灰色预测、指数平滑、线性回归模型在货运量预测中的应用进行了研究和分析,并将多个模型组合起来进行变权重组合预测,克服了单一预测模型在铁路货运量预测中的局限性,提高了预测的准确性。结合研究区域铁路口岸货运量实际情况,分析优劣势和机会、威胁,进行SWOT分析、建立SWOT矩阵,探讨出铁路口岸的未来发展战略,以实现预测铁路货运量的目的,为研究区域铁路口岸运输业发展提供决策提供依据。本论文共六个部分。第一部分阐述了论文的研究背景及意义、研究目的和研究内容,并对国内外货运量预测的研究进展进行归纳和总结;第二部分为研究区域概况,介绍了阿拉山口铁路口岸的地理位置和发展情况,并在此基础上分析了当前铁路口岸存在的问题;第三部分分析了影响进出口货运量波动的相关因素,包括口岸邻国之间的政治经济关系、与相邻国家的内外资源互补情况、产品生命周期及石油管道影响等等;第四部分是介绍SWOT方法并根据影响货运量相关因素进行SWOT分析口岸适应内外环境、抓住机会发展的战略和策略,列出分析矩阵,进而探讨出研究区域铁路口岸的未来发展战略;第五部分是铁路货运量预测模型综述,对灰色预测模型、指数平滑模型、一元线性回归模型的特点及计算过程进行介绍和分析,使用每个模型对口岸货运量进行计算和预测,并将这些模型进行变权重组合对货运量进行预测分析得出结果;第六部分是本文结论和展望,对本论文的计算和分析提出结论,并对所用分析和预测方法的不足之处提出了改进方向。