本论文涉及的课题是“基于智能体技术的入侵检测系统体系结构的研究”，提出并深入研究了一个基于智能体技术的入侵检测系统的体系结构，构造一个比较理想的原型系统。 本文陈述了所研究系统的主要特点和技术：将智能体(Agent)技术应用于入侵检测系统，解决了传统入侵检测系统的集中式解决方案的弊病，充分利用网络资源协同完成入侵检测任务；利用基于主机和基于网络的数据源，形成一种完整的混合型的结构，从而能收集到更加全面的信息；使用了异常检测技术和误用检测技术，采用一种混合型的结构，既能检测已知的攻击模式，又能发现新的攻击模式。 本文着重介绍了遗传算法，并阐述了在挖掘系统调用序列的过程中的应用。设计采用特征向量集代替特征属性变量集，应用遗传算法选择特征子集，以降低入侵检测系统的负荷。 本文还详细介绍了所研究系统的体系结构，对整个系统结构从上到下介绍了各功能模块的功能、结构及相互关系，例如控制中心、NMA、GSA、NIDA、HMA、NSA、IDA等。并且，定义了数据库中的主要数据结构，描述了主要函数接口。同时，较全面地介绍了NIDA的设计要点。