信息爆炸带来的是社会的进步,同时也带来了数据量的急剧膨胀,商家的竞争愈加的激烈。而洞察商机的能力则是商家们立于不败之地的根本。信息的价值就在于它是商家们领先市场,抢占先机的基础,是决策者们分析市场,提出方案的依据,没有人能够忽视信息的力量。而零售行业相对于其他行业的特点是,数据本身更杂更乱,数据量又是极其庞大的。如何能够把这些凌乱而庞大的底层数据升级为具有市场价值的信息,商业智能就为此架起了一座桥梁,实现了从数据转化为信息的过程。竞争在世界几大零售巨头之间又是极其激烈的,面对每天犹如潮水般涌入的数据,获取有用的信息供决策者部署市场战略将是他们不可忽略的工作重点。本文基于面向国外大型零售商的商业智能系统的项目,介绍了商业智能的理论以及项目的架构与特点。在理论部分,介绍了商业智能的发展,以及三大技术核心---数据仓库,在线联机分析,数据挖掘。在项目分析部分,介绍了零售企业商业智能项目的实施过程,包括需求分析,项目的整体框架,ETL,数据仓库,在线联机分析的具体实现。针对市场上很少有一个能够满足多客户需求的兼容性系统,本文重点介绍了项目的特点---通过供应商与零售商的不同组合来完成一个系统实现多客户兼容的的功能,一次性的开发满足多个客户的需求,比ERP的二次开发更加合理,也为后期的维护提供了很大的方便。最后对项目进行总结,分析了项目在今后实施中会遇到的问题,并对商业智能的发展做出了展望。