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目前国内高速公路服务行业已经意识到高速公路客户满意度评价能提升高速公路服务质量,而服务区作为高速公路服务的主要载体,服务区服务满意度的高低直接影响到对高速公路整体满意度的评价。满意度作为出行者心理潜变量因素影响着出行者的出行选择行为,研究服务区服务满意度的影响机理,并进一步分析出行者心理感知因素对服务区选择决策的影响,有利于提升服务区服务质量水平和服务区驶入率。基于此,本论文开展了以下几个方面的研究:1、梳理高速公路服务特性、服务区消费行为的已有研究,基于服务质量、满意度和忠诚度等基础理论,对服务区满意度影响因素进行分析,建立了服务区满意度分析模型指标体系,并构建了以感知硬件质量、感知服务质量、价值感知、信息感知、满意度、忠诚度为潜变量的服务区服务满意度分析结构方程模型。2、在描述服务区驶入选择决策过程的前提下,将影响出行者服务区满意度的心理潜变量与个人属性变量和服务区特征变量带入离散选择模型中形成混合选择模型。引入Rasch模型,探索出行者个人属性与服务区驶入选择潜变量的关系,并将其作为解释变量带入离散选择模型中,用离散选择模型表示潜变量与显变量共同作用下方式选择行为效用函数。3、基于调查数据开展贵州省高速服务区服务满意度实证分析,结果表明:感知硬件质量、感知环境质量、价值感知、信息感知对服务区满意度存在显著的正向影响,且均为直接影响,其中感知环境质量效用最高,达到了0.741;信息感知效用最小,0.217;感知硬件质量和价值感知效应分别为0.457、0.354,满意度对忠诚度产生的影响效应为0.647。4、将包含出行者满意度相关潜变量、个人属性变量、服务区特性变量的服务区驶入混合离散选择模型同传统服务区驶入选择模型进行实证分析对比,调查的高速公路服务区选择模型参数最终估计和检验结果表明:BL模型和混合选择模型的与实际数据拟合的优度比系数分别为0.268和0.440,考虑潜变量的混合选择模型要优于传统的BL模型,说明潜变量在出行者服务区驶入选择决策过程中发挥着重要作用