综合评价是对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价。随着对综合评价的研究的不断增多,综合评价方法也层出不穷,从德尔菲法、评分评价、综合指数评价法、功效系数法到多元统计评价法、模糊综合评价法、灰色系统评价法、层次分析法,再到近些年的序关系分析法、数据包络分析、拉开档次法、人工神经网络法等,评价方法日趋丰富。随着计算机技术的不断发展,综合评价方法也逐渐以计算机为媒介展开深入研究,数值仿真方法就是在这样的发展中逐渐兴起的。数值仿真是指借助于计算机,依靠计算机软件,通过数值计算与图型分析等方式来研究某一问题或过程,它可以很好的显示研究过程、解释研究结果,已经在工程领域取得了很多研究成果,但是在综合评价的理论研究中应用较少。本文尝试将数值仿真的方法引入到综合评价中,完成了三部分工作：首先对无量纲化方法进行集成仿真,研究集成的方法的性质；第二部分对拉开档次法、均方差法、离差最大化方法和熵值法这四种差异型综合评价方法的稳定性进行仿真,研究增加极端样本后的评价结果与未增加极端样本时评价结果的相关性,并对极端样本的处理方法进行阐述；第三部分讨论用数值仿真方法解决当指标间的相对重要性程度之比为区间数时的序关系分析法的排序问题。