如今，随着科技的不断进步和发展，计算机的存储和运算功能不断的提高，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，我们称之为“大数据时代”。大数据的实际价值就像一座冰山漂浮在海洋里，首先映入眼帘的只是冰山的角，还有很大一部分是隐藏在海里。而发掘数据价值、征服数据海洋的手段就是数据挖掘技术。篮球是我国十分普及的一项公共体育项目，CBA联赛在我国有着相当良好的观众和爱好者群体，可以说是代表了我国篮球的最高水平赛事。但是在数据挖掘方面，CBA联赛却是起步较晚，目前所掌握及应用的数据化技术都远落后于世界先进水平，急需加快发展速度。因此，从各个方面着手分析，为数据挖掘技术全面进入CBA联赛提供理论体系支撑，对CBA联赛乃至我国篮球事业的长足发展有着重要意义。研究主要对NBA联赛相对较为先进的数据挖掘技术进行解析，收集多方资料，对比CBA联赛的数据挖掘技术开展进程，进而提出CBA联赛数据挖掘技术存在的问题及不足，然后针对存在的问题给出完善步骤及改进方案。为此分别采用了文献法、跨学科研究法、经验总结法、专家访谈法等科学研究方法。研究仔细调查与分析了NBA联赛与CBA联赛的数据挖掘发展进程，并将两者从多方面进行对比分析，找出了其中的差距所在。之后又结合CBA联赛的自身条件对数据挖掘技术的进一步开展做出了可行性分析，并且从数据库的改良、数据收集方法的改良、人员的需求与分配、数据挖掘设备的配置、相关制度的构建这五个方面给出了整套体系的构建方案与建议，形成了未来数据挖掘技术在CBA全面将开展的理论支撑。研究的创新点为初步给出了数据挖掘技术在CBA联赛全面构建的系统理论框架，为目前消极模仿NBA数据技术的CBA联赛提出了开创自主研发，走可持续发展道路的提议，并给出了相关方案及步骤，具有较高参考价值。