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自2009年美国联邦政府数据开放平台上线运行以来,政府数据开放在许多国家和地区迅速推进,政府数据开放成为近年来公共管理和大数据领域的热点问题。随着国内各地方政府数据开放的推进和发展,近年来各地掀起了政府数据开放平台建设的热潮。平台是用户获取和利用数据的门户,是数据提供者和使用者之间的桥梁,平台的用户体验能直接并客观地反应当地政府数据开放的能力和水平。国内外学者对现有政府数据开放平台的研究侧重于平台质量,较少关注用户的实际体验。在这种背景下,本文的研究工作主要有:首先,本文对政府数据和公共数据的概念、政府数据开放和政府信息公开的区别、地方政府公共数据开放平台的概念进行界定,并对本文的研究理论基础——需求层次理论和利益相关者理论的发展和适应性分析进行简述。其次,本文将上海市政府数据服务网作为地方政府数据开放平台的代表性案例,从用户感知的视角,结合已有对信息系统服务质量、公共部门网站服务质量评价的指标体系和对地方政府数据开放现状的评估,将用户体验分为5个维度(界面功能、数据可用性、服务响应、用户关怀、个性化服务)和20项体验内容,进而识别影响地方政府数据开放平台用户体验的46项因素。结合需求层次理论和利益相关者理论,从用户角度对平台服务对象进行了识别,并从5个体验维度对不同类别服务对象进行了研究假设。然后,利用KANO二元结构进行问卷设计并开展问卷调查,运用Kano模型,采用二元矩阵归类法和Better-Worse系数计算法相结合,对46项影响因素进行了归类,并对研究假设进行了验证,得出不同类别用户对政府数据开放平台界面功能、数据可用性、服务响应、用户关怀的体验具有差异性,而对个性化服务的体验具有一致性。最后,引入灵敏度R,在影响因素SI和DSI值四象限散点图基础上形成灵敏度矩阵,进而对提升数据开放平台用户体验的改进因素进行优先级排序,并对影响用户体验的关键改进因素进行了筛选,聚焦7个关键改进因素。结合上海市政府数据服务网的现状,对成因进行了针对性的分析,提出提升平台用户体验的对策和建议,为其他地方政府的数据开放平台建设提供参考和借鉴。本研究对地方政府数据开放平台的用户体验进行定性和定量分析,主要有以下两方面的创新:一是结合已有对信息系统服务质量、公共部门网站服务质量评价的指标体系和对地方政府数据开放现状的评估,基于SERVQUAL模型对影响地方政府数据开放平台用户体验的因素进行了识别,包括了5个维度、20项体验内容和46项影响因素。二是采用二元矩阵归类法和Better-Worse系数计算法相结合的办法对46项影响因素进行了归类,克服了频数归类的缺点。