当今电力系统的运行中大多数事故都是由操作过电压引起的,为了仔细分析研究过电压过程,避免过电压现象产生的危害,建立精确的频变输电线路电磁暂态模型极其重要。本文详细地介绍了频变输电线路暂态模型的建立过程,表明了建模关键在于对输电线特性导纳和传输函数的有理近似的精确度上。目前应用矢量匹配法对两者进行迭代匹配所得结果较之前提出的方法更为精确。但该方法的缺点为匹配结果受随机初始极点的影响较大。如果初始迭代极点选择不当,将会影响拟合结果的精确度并且严重影响该方法的收敛速度。为了避免矢量匹配法建立的频变输电线暂态模型易受初始迭代极点的影响,论文提出了一种将矢量匹配法与遗传算法相结合的频变输电线等值电路建模方法。借鉴生物界进化理论,利用遗传算法的全局寻优能力搜索全局最优极点。通过构造迭代极点的适应度函数,对矢量匹配过程中出现的迭代极点群体实施遗传操作,力求快速获取具有全局最优的特性导纳、传输函数的近似有理式。同时,为保证近似有理式的稳定性,采用线性约束最小二乘法实施参数拟合。并将该方法实现于仿真平台上,经过实践比较,该方法构建的频变输电线暂态模型有较高的仿真精度,并且将遗传算法和矢量匹配法相结合的这种寻优过程比单纯用遗传算法寻优收敛速度快得多,证实了该模型的实用性。