火灾自动定位技术是火灾自动探测领域的一项重要课题。它可以实现有针对性的灭火,缩短灭火时间。在受限空间内,应用温度传感器阵列对火灾进行定位是一种理想的选择。这种方法主要是基于火灾燃烧时的温度场特性和阵列信号相关原理实现火灾定位。目前,基于温度传感器阵列的火灾自动定位技术还处于研究阶段,在定位原理、时延估计、数据处理、滤波器的选择等方面有诸多不同的认识与方法。本文分析了火灾初期温度场状况和燃烧时产生的烟、温热气流信号的频率特性,由此确定温度传感器的参数、系统的采样频率和滤波器的类型与参数。本文使用带通等波纹FIR滤波器进行采样信号的预处理工作,通过与高通FIR滤波器进行比较,证明前者的火灾定位性能优于后者。本文还通过仿真结果指出在带通滤波器的基础上,计算点数越多,定位估计就越准确;在火灾前期,输入的采样点数不够多的情况下,适当加宽带通滤波器的频率上限,有助于减小火灾定位误差。本文详细介绍了二值法,按照Martin Berentsen等人指出的步骤,采用具有局部阈值的二值法进行信号时延估计,通过仿真分析,计算出火灾定位点和定位误差,证明了用二值法取代相关法进行信号时延估计是可行的。本文介绍了将热气流温度波前视为平面波的远场算法和将热气流温度波前视为圆形波的近场算法,讨论了远、近场算法相结合的火灾定位性能。在近场算法研究中,推导出热气流流速计算公式,经仿真验证,取得了令人满意的火灾定位结果。