为了应对气候变化并减少碳排放,中国正努力在2017年建立全国性碳排放交易机制。《巴黎协定》的签署更加表明了中国自身坚定减排的信心,在政策实施之前设计合理的碳排放交易机制是非常重要的,尤其是初始碳配额分配。拍卖是以较低的成本来实现碳配额分配的有效方法。本文创新点在于将碳排放交易市场的设计中配额拍卖以及与免费分配的若干比例结合结合起来进行研究,并分析了拍卖与最流行的免费分配方法(如祖父制)对电力行业产生的效果的比较。本文采用基于多Agent的方法和目前使用广泛的统一定价拍卖方式,在Agent设计过程中结合Roth-rev强化学习算法,在情景分析法的分析过程中研究初始配额分配中不同的拍卖比例对电力价格、碳价格、碳排放总量和发电能源结构的影响。此外,本文还对配额分配方式的统一定价拍卖方法和免费分配方法进行了对比。模拟仿真结果表明:电价的波动比较稳定,随着拍卖比例的增加,电价的收敛价格也不断上涨。碳价格的变化正好相反,更高比例的拍卖将导致碳价和碳排放的减少。在发电电源结构中,清洁能源方面,如风力发电和太阳能发电将获得快速发展,煤电受到的抑制效果比较明显。对以上模拟仿真的结果可以分析出:拍卖方法比免费分配方法在减排方面更加激进,拍卖可以促进总排放量的减少,电力结构的优化,随着拍卖比例提高,拍卖方法对电力行业的影响更加明显。基于以上结果,本文给对碳排放交易市场中的适当拍卖的比例提出政策建议。