数据挖掘技术在众多领域得到了广泛地应用。其中,在健康医疗领域产生的数据,数量巨大且形式复杂,无法通过传统的方法进行分析和处理。因此,本论文将尝试采用数据挖掘方法和技术用于处理这些数据。首先,本论文的数据挖掘系统使用ASP.NET MVC4,SQL Server 2008,Visio2012和C#编程语言。在设计系统时,考虑了用户的个性化需求。同时,系统可以存储有关病人的细节记录,并且还允许在临床诊断是查看各种信息。并且,考虑到实际应用的需求,还增加了多个辅助模块,如信息中心和咨询中心。各种信息将交由统一的数据处理模块处理,由此建立前端数据输入和后端数据处理的纽带,进而对数据进行汇总和分析,最终,提供项目总体的数据分析和可行性研究结论。其次,本论文研究利用数据挖掘技术,为心脏病医疗预报系统提供决策支持。本论文采用的方法是朴素贝叶斯方法,该方法是机器学习和数据挖掘的基本方法。该算法可以创建具有预测能力的模型。同时,该模型还可以在如治疗效果,医疗保健管理,客户关系管理评价中等医疗保健的应用中发挥重要作用。最后,本论文讨论了数据挖掘算法的局限性,改进策略和未来发展的方向。