依托于互联网和电子商务的兴起,鲜果电商以其广泛的流通性和强大的便利性得以迅速崛起。大部分新鲜水果采摘后具有后熟性和易腐性等特征,这对电商环境下鲜果配送流程优化提出了更大的挑战。鲜果具有采后继续成熟的特性,这使得鲜果配送的完成变得更加困难,且给果农带来了较高的配送成本。同时,由于果农不能准确掌握配送过程中鲜果成熟度的变化规律,使得鲜果经过远距离配送后损坏率较高,给果农和顾客带来巨大损失。因此,本文将鲜果在运输过程中的成熟度变化规律与跨区域鲜果配送过程结合进行研究,以减低鲜果在配送过程中的损坏,完善鲜果配送体系。在鲜果配送过程中由于存在一些不确定性事件(运输条件、交通状况和司机驾驶行为的不确定性等)使得鲜果配送在时间上表现出很大的不确定性,因此,在对鲜果配送过程的研究中,相邻两站点之间的鲜果配送时间全部采用模糊时间来表达,以使模型更加符合现实情况。首先本文通过对现实的配送情景进行分析构建出跨区域鲜果配送网络流模型,以使鲜果配送过程的表述更加清晰;然后,根据现有文献分析得出鲜果采摘后的成熟度变化规律,并根据鲜果采摘后成熟度的变化规律建立鲜果成熟度的量化分级方法,为考虑模糊时间和成熟度的跨区域鲜果配送路径优化模型的构建提供基础;进而将鲜果的配送成本分成运输成本、惩罚成本和鲜果的货损成本三部分构建出考虑模糊时间和成熟度的跨区域鲜果配送路径优化模型;进一步利用模拟退火算法对模型求解,并将考虑成熟度的跨区域鲜果配送路径优化模型与不考虑成熟度的跨区域鲜果配送优化模型所得结果进行对比分析,进一步得出结论。在数值实验的过程中,首先以猕猴桃为例进行成熟度量化分级,并以猕猴桃成熟度变化速率为灵敏度分析变量观察具有不同成熟速率水果的成熟时间,进而为模型求解提供相应的参数。通过运用α截集法对模糊时间进行去模糊处理得到了不同不确定性水平和乐观性水平下的精确时间,并分别取不同的成熟度变化速率分别对模型进行求解,得出以下结论:(1)将鲜果成熟度引入到跨区域鲜果配送过程中可以大大的降低鲜果在配送过程中的损坏率和惩罚成本,并且能够提高顾客的满意度水平;(2)若不考虑鲜果配送过程中成熟度的变化时,公路运输是鲜果运输的主要方式,然而当在鲜果配送过程中考虑成熟度的变化时,成熟度变化得越快其对鲜果配送方案的影响作用越明显,航空运输逐渐取代公路运输成为最佳配送方案;(3)对于三天或三天以上达到食用成熟度的水果(猕猴桃、香蕉等)建议果农没有重大自然灾害发生的情况下主要采用公路运输的方式,而对于两天以内成熟的水果(草莓、樱桃等)建议主要采用航空运输的方式,若鲜果运输环境特别乐观则可以考虑采用其他运输方式;(4)建议物流企业在优化鲜果配送流程时,根据鲜果销售季节定制配送方案,如在销售旺季开通农产品运输专列以降低配送成本等,同时应适当减少鲜果的中转次数,降低水果的中转时间和损耗,保证鲜果在运输过程中的品质。