21世纪,随着计算机网络和信息技术的高速发展,数字图书馆建设方兴未艾,拥有众多资源类型、便利的存取条件和各种服务形式,但读者不得不分别进入不同的查询系统(如：电子期刊、电子图书、专利、标准、会议、学位论文或者书目等众多数据库)进行检索,并需要熟悉每个数据库的检索方式和显示格式。读者可能因并发数的限制,而必须忍受漫长的等待方能登录,检索时间与费用成本显著提高,其检索方式亦加重读者的认知负担。如何使读者用比较简单的方式更快捷地获取全文和所需信息,已成为数字图书馆当前刻不容缓的任务。本文就高校数字图书馆建设过程中出现的对异构数据库的跨库检索问题提出了一个全新的解决方案。通过对XML和关系数据库异构性进行分析,对典型的XML-RDB映射算法进行总结归纳,提出了数据修正的XML-RDB映射算法,且加以实现,根据修正映射算法设计了一个解析中间件,并给出实际运行界面和测试结果,验证了本文设计的算法的可行性和系统结构模型的合理性,进一步整合已有的资源,将来源不同、结构不同、用法不同的各种数据库纳入跨库检索平台,使读者更方便地获取信息,实现了信息资源的共享,提高了信息资源整体使用效率。本文是根据西安医学院图书馆数字化建设过程中的需求而来,也符合我国高校数字图书馆建设的实际需求。