【摘 要】
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深入考察全球价值链（Global Value Chain,GVC）嵌入水平的节能减排效应,对于科学探析参与GVC的环境影响,进而实现中国经济的高质量发展具有重要意义。本文基于省际贸易面板数据测算了省级GVC嵌入程度。在此基础上,构建GVC嵌入的扩展STIRPAT模型,立足碳排放规模与效率的角度探讨GVC嵌入程度对于碳排放的影响,并通过GML（Global Malmquist Luenberger）
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深入考察全球价值链（Global Value Chain,GVC）嵌入水平的节能减排效应,对于科学探析参与GVC的环境影响,进而实现中国经济的高质量发展具有重要意义。本文基于省际贸易面板数据测算了省级GVC嵌入程度。在此基础上,构建GVC嵌入的扩展STIRPAT模型,立足碳排放规模与效率的角度探讨GVC嵌入程度对于碳排放的影响,并通过GML（Global Malmquist Luenberger）指数和空间杜宾模型识别了GVC嵌入下碳排放效率的时空分异特征。主要结论如下:（1）总体来看,2009—2019年我国GVC嵌入程度均小于0.15的水平,我国整体仍处于GVC的低端加工制造环节,劳动密集型产品占据出口重要位置。东、中、西部地区平均GVC嵌入程度大于0.10的省份占比分别为75.00%、27.27%、9.09%,GVC嵌入程度与碳排放量总体均呈现东高西低、北高南低的特征,各区域的出口贸易规模、资源禀赋差异是原因所在。（2）从GVC嵌入程度对我国碳排放规模影响的角度看,GVC的回归系数为0.3944,GVC~2系数为-1.5385,即GVC嵌入水平对我国碳排放量的影响存在倒U型关系。人口总量、城镇化水平、人均GDP、产业结构水平、能源消费结构以及能源强度、环境规制水平是影响碳排放量的重要因素。GVC嵌入水平的提升能够有效抑制人口总量、城镇化水平与环境规制水平提升带来的碳排放量,但对于人均GDP、能源消费结构和能源强度则起到促进作用。（3）从GVC嵌入程度对我国碳排放效率影响的角度看,GVC主要通过追赶效应来提高碳排放效率,而创新效应是实现追赶效应的最优机制。我国各省碳排放效率存在显著的空间集聚特征,空间溢出总效应中GVC、GVC~2的回归结果分别为-0.8229、2.6370,即GVC嵌入程度对碳排放效率的空间溢出效应呈U型。GVC嵌入越过门槛值后,经济体越过高投入、高耗能、高污染的发展阶段,实现质变,最终显著提升区域的碳排放效率。基于以上研究结果,本文提出以下建议:第一,制定差异化的区域减排政策,缩小区域碳排放量差异;第二,积极嵌入到GVC的高端,实现GVC嵌入水平量变突破质变;第三,合理设计环境规制政策,提高能源利用效率。
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