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无论是日常生活或者一些突发状况下,例如地震和泥石流灾害,位置信息一直扮演着非常重要的角色。思科报告显示人类日常生活中80%的时间处于室内环境中,由于受到建筑物的遮挡和多径效应的影响,室内定位精度较低无法满足一些数据服务需求。为进一步提高室内水平和垂直方向定位精度,本文进行了以下研究:针对3GPP两种典型室内定位场景,搭建了面向3GPP室内定位场景的仿真平台,为后续室内定位技术研究提供了平台支撑。分析了室内用户密度、small cell密度和small cell室内室外部署对定位精度的影响。仿真结果表明高密度small cell比低密度small cell在水平方向上定位精度提高了 54.2%,垂直方向上定位精度提高了 35.3%;室内部署small cell相较于室外部署,水平定位精度可以提高73%,垂直定位精度可以提高47%;而室内用户密度对定位结果无明显影响。从空域资源优化角度出发,提出了一种联合考虑距离与定位信号质量关联度的节点选择标准,并利用图论分析了其对定位精度的影响;在此基础上,提出了 一种提高子区域内定位节点的关联度的分布式节点选择算法。仿真结果表明,本文所提算法相对于传统节点选择算法,其定位精度在水平方向可以提高56%,垂直方向可以提高33.3%。进一步,从时域、频域和空域多维度资源联合优化角度出发,以提高垂直定位精度为目标,利用定位参考信号(Positioning Reference Signal,PRS)与小区特定参考信号(Cell-specific Reference Signal,CRS )在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM )子帧中的端口分布特点,提出了一种联合CRS信号与PRS信号室内定位方案——C-P定位增强方法。仿真结果表明,相对于单端口 PRS定位,C-P定位增强方法可以使垂直方向定位精度提高30%。