伴随着生态平衡破坏、能源枯竭、数量巨大的生活垃圾等一系列环境问题的日益加剧,以及随着高新技术的发展,同时也是企业通过提高服务来获得竞争力的需要,逆向物流越来越受人关注。过去十几年里,逆向物流的理论和实践都取得了很大的发展,但逆向物流实施过程中一个贯穿始终的难题——不确定性问题始终制约着这些理论和实践的改进。本文的主要研究对象,就是逆向物流不确定性问题的分析和解决。文章分为五个部分来阐述。第一部分是逆向物流研究的概述。首先说明了本文的选题背景和意义;然后,概括闭环供应链和逆向物流的定义,并阐述这两者之间的关系;最后,通过对国内外逆向物流的研究发展现状,尤其是逆向物流模型的研究现状的分析,提出目前逆向物流实践过程中的不确定性问题。第二部分主要进行逆向物流不确定性的因素分析,并建立了分析模型。文章采用过程的分析方法对逆向物流不确定因素进行分析。首先例举了四个典型市场细分的过程模式,通过四个市场模式的对比说明,概括出各市场逆向物流不确定性的直接影响因素。然后,从直接因素出发,探讨其背后的根本原因,并把这些原因进行了归类整理。在此基础上,采用了层次分析法对不确定性的根本影响因素建立分析模型。例举了两个典型的市场细分,专业化高技术市场和日用消费品市场作对比说明。第三部分首先介绍前人对相关问题的研究;然后具体阐述了预测的基本原理和方法,以及预测技术在解决逆向物流回收数量不确定性问题中的应用。第四部分采用一个实例,利用时间序列预测和灰色预测方法进行了具体计算,并通过excel软件进行了数据序列拟合度分析。通过结果对比分析,得出灰色预测在处理高度不确定的逆向物流问题中,可以获得更好的效果这个结论。最后,第五部分,对本文的主要结论和所用方法的局限性进行了概括。