我国城市的发展建设方式正由粗放走向精细。在这一趋势下,城市规划也在朝向定量化、精细化、科学化的方向发展。城市空间资源的配置是城市规划的主要内容之一。然而,目前我国在该领域中缺少定量化、精细化的方法与手段。商业是城市的核心功能,商业设施的布局问题是城市人地矛盾的本质问题之一。随着时代发展,商业包含了复杂多样的行业、数量众多的设施。在这种复杂而又快速变化的商业设施布局中,凭借人的主观认知或者用地现状的调研难以全面又精细的理解和表达商业设施布局的分布特征与空间结构。这导致城市管理与城市规划难以动态的、精细的、定量的解决问题。商业设施在城市中分布的主要特征是聚集,如何刻画商业设施聚集中心的空间边界和等级结构是国内外学者共同关注的问题。但是,目前的相关研究在识别结果的精细程度上、分级变量的选择上、方法的可拓展性上有一定局限性。本研究基于开源地图兴趣点数据,从商业行业的细分入手,提出了全局和局部的聚集指数测度不同行业的聚集效应,在此基础上通过改进的基于德洛内(Delaunay)三角网的自适应空间聚类算法识别商业行业中心,并用k-means聚类算法根据行业中心的规模变量进行分级。随后通过商业行业中心的自适应空间聚类识别出商业中心的空间边界范围,并根据商业中心内的商业设施数量、商业中心边界覆盖面积、独立行业的丰富度、以及行业中心群等级将商业中心分级。本研究提出的方法基于开源数据和自适应算法,具有广泛的可拓展性。将上述方法应用在哈尔滨市主城区,发现哈尔滨市的44类商业行业中有19类行业具有聚集效应,这19类行业分别形成了具有不同分布特征的行业中心。而由各个行业中心聚集形成的商业中心从大到小分为四个等级,分别是2个最大的Ⅳ级商业中心,10个Ⅲ级商业中心,33个Ⅱ级商业中心,329个最小的Ⅰ级商业中心。将这些商业中心的空间形态与土地利用现状对比,发现商业中心主要分布在居住用地和商业服务业用地上。将商业中心的位置和等级结构与城市总体规划中的商业中心规划对比,发现城市总体规划中的商业中心布局主要考虑各个城市辖区的均衡,而现实的商业中心分布却是非均质的。本研究探索并验证了使用开源地图数据挖掘城市功能设施空间分布特征的可能性,并为哈尔滨市商业设施布局规划的定性、定量、定位提供了信息支持。