为了提高无线电监测的准度和效率,利用监测数据深入分析和挖掘是新一代无线电监测任务中的迫切需求。基于该背景和项目需求,本文深入分析了无线电监测数据的特征,提出了有效的数据处理方法,达到了可观的效果,并通过一定技术手段形象直观地呈现监测结果,为未来无线电监测提供了思路。本文首先从空间数据特征和分析方法的角度出发,分析了无线电监测网中重要的两类数据:路网电磁功率分布数据和异常信号定位数据。发现电磁功率分布数据存在较大的冗余、异常信号定位数据存在少数噪声影响定位置信度,为下文的数据处理奠定了基础。其次,为了减少电磁功率分布数据的冗余,提高采集、传输、查询效率,节省资源开销,本文提出一种基于特征的数据压缩方法。该方法结合路网形态和周围电磁环境有效抽取信息量较大的数据、舍弃冗余数据,且能够对压缩后的数据恢复,恢复数据与原始数据的误差在可控范围内。为了提高对异常信号定位结果的置信度,本文采用基于密度的混合聚类方法。该方法结合了OPTICS、DBSCAN算法各自的优点,对定位数据去噪处理,能够更准确的给出信号的位置、逼近信号的移动轨迹。最后,为了形象直观地表达无线电监测结果,本文研究了基于GIS的可视化技术。本文基于java平台结合相关组件,设计并实现了监测结果呈现系统。该系统综合使用了Oracle数据库、百度地图、Swing组件、WebBrowser控件等,实现了终端信息查询、台站显示、电磁功率分析、定位结果显示等功能。