DEA方法已经被广泛应用在社会生产和社会生活的各个领域,不仅包括相对管理效率与综合评价、经济系统建模和参数估计、关于成本收益利润分析问题、预测和预警、系统分类与控制,而且还包括技术和生产力进步技术创新评价、多方案之间的相对有效性等等方面。而对同一问题我们往往可以使用不同的方法对其建立不同的数学模型,因此我们就需要对这些模型进行评价,比较它们的相对有效性,从而决定用哪个模型来解决这个问题可以得到“较好”的结果。本文基于对DEA方法的研究,尝试对用DEA方法来比较同一问题的不同模型的相对有效性进行了研究。在第一章,本文首先介绍了问题的实际背景,并简要介绍了DEA方法的发展史和研究现状。在第二章,我们详细介绍了DEA方法的两个基本模型——C~2R模型和C~2GS~2模型,并给出了DEA方法应用的一般步骤,最后根据DEA方法的特征指出了DEA方法对评价同一问题的不同模型的“优劣”的适用性。在第三章,我们对DEA方法在模型评价中的应用研究进行了实证分析。我们首先对五种具体股票的投资建立了三种风险投资优化模型,并在Lingo9.0软件包中计算得出每个风险投资优化模型的结果;然后我们把上述的三个风险投资优化模型看作DEA方法的三个DMU,而把每个投资优化模型相应的Lingo程序得到的扩充求解次数和迭代的次数作为DEA方法的输入、把得到的期望均值和风险水平作为DEA方法的输出;最后我们对三个DMU分别进行了C~2R模型(D)、具有非阿基米德无穷小参数的C~2R模型(D_ε)、C~2GS~2模型、具有非阿基米德无穷小参数的C~2GS~2模型的相对有效性分析,均得出了和经验相一致的结论,即对于我们所讨论的风险投资优化模型,模型1是相对有效的,而模型2和模型3则相对无效。因此,利用DEA方法来评价模型是可行的。