编队卫星雷达是近年来提出的一种新型星载雷达系统,它以编队飞行的卫星群为平台,通过星间协同工作,共同完成一项或多项任务,可实现高分辨率三维立体成像、运动目标检测、数字高程测量等多种功能。其中,运动目标检测是编队卫星雷达系统的主要应用之一。论文对编队模式下的运动目标检测技术进行了深入研究,主要工作及贡献如下:　　 首先,研究了K分布雷达杂波的建模和参数估计等问题。基于ZMNL的杂波建模原理,提出了一种将AR模型应用于ZMNL流程的K分布杂波建模方法。基于对K分布的近似等效处理,提出了一种快速有效的K分布杂波参数估计算法,并对估计精度进行了理论分析。仿真结果验证了所提方法的有效性。　　 其次,研究了ATI/SAR运动目标检测与成像技术。针对传统双通道ATI系统的基线测量,提出了一种基于回波数据的基线测量方法。该方法结合样本挑选准则,应用杂波协方差矩阵特征分解后获取的特征矢量相位信息解算出星间基线长度,运算简单,精度高,对目标污染的鲁棒性强。针对多星编队系统,研究了星群的绕飞运动对ATI/SAR方法性能的影响,并对星群绕飞引起的干涉相位误差,提出了两种分别基于数据域和图像域的补偿算法。通过对干涉相位和运动目标聚焦成像效果的仿真分析,验证了星群绕飞的影响及误差补偿算法的有效性。　　 然后,研究了基于特征分解的双通道运动目标检测算法。通过对沿航迹排列双通道样本协方差矩阵的特征分解,得到了三种由分解后变量本身定义的运动目标检测算子。通过对特征分解后变量的组合,重新定义了一种优化的检测算子。对各检测算子的概率统计特性和运动目标检测性能进行了分析和仿真,结果表明变量组合得到的检测算子性能最优。　　 最后,提出了一种MIMO技术运动目标统计检测算法。讨论了MIMO雷达信号模型,分析了发射空间分集需满足的星间间隔条件。针对MIMO雷达信号特点,介绍了MIMO雷达进行运动目标检测的原理,并对其检测性能进行了分析和仿真。