本文以国内外大跨径预应力混凝土连续刚构桥施工控制资料收集分析为基础，借鉴现有的施工控制研究成果，对常用的施工控制方法进行分析，旨在将现代预测控制理论的最新研究成果神经网络引入大跨度PC连续刚构桥的施工控制。 通过对PC连续刚构桥现有施工控制资料的收集，借鉴已有研究成果，着重探究各种常用控制方法进行预测控制的本质，提出了基于神经网络为基本理论的施工控制方法。 从神经网络基本理论出发，分析了神经元结构、神经网络组成，重点进行神经元传递函数的分析，确定其在桥梁施工控制应用中的可行性，提出了BP网络为实桥施工的基本预测控制模型。 根据神经网络自身的特点，以及桥梁立模标高影响因素的复杂性，对神经网络影响因素进行分析，在满足桥梁施工精度的前提下，提出了在实桥施工过程中神经网络输入矢量的确定原则和方法。 借鉴现有的研究成果，确定以立模标高为神经网络的目标矢量，提出了目标矢量的组成、计算和调控方法。 借助MATALAB图形用户界面，构建神经网络，完成对样本矢量的输入，以及对桥梁施工监控网络的训练，进而实现了对实桥施工过程的预测功能。