人类移动性的相关研究已经在诸多领域吸引了人们的关注。其中不同地点、不同时间段人流量分布情况有着自身独特的规律。基于人流量分布的分析结果可以应用在改善城市、交通、医疗等公共服务、预防拥堵、踩踏等突发情况,甚至为不同商铺提供合理营销建议等。而由于移动互联网技术的迅速发展和智能终端的飞速普及,无线探测技术与人类移动性的结合日益密切。通过移动终端的无线探测技术(如WIFI,GPS,CDR等),我们可以准确获取到相关的某一场景下某一时间段的人流量数据,并对人流量数据进行分析、研究。基于此,本文首先对人类移动性理论进行总结归纳,对无线探测技术及应用进行充分调研。随后基于上述理论对无线实境分析系统进行开发和优化,进而实现了不同场景下人流量实时数据的采集、分析及展示。最后,通过不同谱变换方法,将人流量数据视作时域信号进行相应谱分析。从频域角度上分析不同地点、不同时间段人流量分布的规律性及周期性。从另一个角度揭示人类移动性。综上所述,针对人类移动性、无线实境系统以及人流量谱分析,本文所做的主要研究工作有:1.对人类移动性的相关研究工作进行了总结概括。并且对无线信号的采集方式和相关特点做了相应阐述,有选择性的摘取了一些无线技术与人类移动性研究相结合的应用。2.实现并优化了无线实境系统。实现了采集端为OPENWRT路由器、分析端为SPRING MVC架构、展示端为HTML、CSS、JAVASCRIPE相结合的无线实境系统。实现了诸如人流量监测、智能终端品牌分布的实时分析及异常监测等功能。与此同时,对无线实境系统的数据采集模块、分析模块以及网页展示模块做出一定优化。3.选择合适的谱分析方法,对无线实境分析系统得到的人流量分布数据进行处理。从频域角度去揭示不同场景下人流量分布的规律性及人群活动周期性,最后根据谱分析得到的特征参数进行建模预测。