设备状态监测与故障诊断技术是利用对设备振动、温度、压力、噪声等状态信号的检测分析，结合诊断对象的历史状态来定量识别设备及其零部件的运行状态，从而判断设备的运行状态或故障类型以确定必要对策的一门新兴的多学科性综合技术。其最终目的是提高设备运行效率、可靠性，分析故障形成的原因是为了防患于未然。故障诊断和诊断方法是一个不断发展的学科，诊断对象越来越来复杂，诊断的手段也越来越高。如何缩短与世界先进水平在这方面的差距，是我们应尽的职责。根据设备状态监测与故障诊断系统发展的要求，本文结合DSP技术，提出了一套实现便携式设备状态监测与故障诊断系统的方案。 本论文首先对设备状态监测与故障诊断技术的基本理论、应用特点、发展前景进行了介绍，并详细阐述了数字信号处理技术及数字信号处理器(DSP)的原理及其应用。其中着重介绍了快速傅立叶变换理论(FFT)、IIR滤波器理论、自适应滤波器理论的具体算法及其在C语言或MATLAB中的模拟实现。在故障诊断仪的硬件构成方面，本论文着重论述了A/D采样模块、基于DSP的人机接口技术、DSP的中断设置等。在故障诊断仪的软件构成方面，本论文论述了软件的开发环境(CCS)、程序倒入功能的实现、时域分析模块、频域分析模块等。故障诊断仪是DSP技术和故障诊断技术的完美结合，具有很强的实用价值，能够很好的服务于现代化工业建设。 作为当前研究的热点问题，数字信号处理器、数字信号处理技术在故障诊断领域得到了日益广泛的应用。DSP在信息家电和各种数码产品中的应用也十分广泛，因此对DSP的应用进行深入的研究是很有必要的。