重庆生鲜农产晶冷链物流需求预测及物流路径优化研究

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随着全球可再生能源消费需求的日益增长,切实有效的预测技术对于能源消耗市场的研究愈发重要。而面对复杂的能源消费系统,如何在有限的数据条件下对能源消耗量进行精确预测具有重要的现实意义。本文分析了能源预测领域的研究现状,针对能源预测问题中的“少数据”和“不确定性”特征,利用新型灰色预测技术对欧盟的能源消耗预测问题进行建模分析,为再生能源的发展研究提供了可靠的数据支撑。灰色预测模型是解决不确定性系统建模问
供应链金融为中小企业融资问题提供了解决方案。应收账款质押是供应链金融的一种主要模式,参与企业的违约行为制约着供应链金融协调供应链资金流功用的实现,应收账款质押违约风险传染的机理与度量是供应链金融风险管理领域的一个热点课题。基于应收账款质押融资的业务流程特征,研究违约风险传染机理与度量问题。利用文献分析法分析和识别买方与卖方的违约风险传染机理以及影响因素,发现信息共享程度、业务量规模、交易频率、偿债
能源燃烧释放出大量的二氧化碳,而二氧化碳是引起温室效应的主要原因,因此能源消耗量与二氧化碳排放量之间存在着必然的联系。预测二氧化碳排放量能够起到较好的监控作用,是实现“碳减排”的关键。新数据更能表征未来的发展趋势,因此运用新信息优先的灰色系统理论研究二氧化碳排放量问题。以灰色系统理论为基础,二氧化碳排放量为研究对象,通过构建灰色预测模型,研究国际以及国内二氧化碳排放量问题。基于单变量模型、多变量模
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