软件从开发到运行的整个环节,如何保证软件质量,确保预期结果与实际结果相匹配,一直是软件测试人员的重要任务。随着企业业务不断拓展,软件规模越来越大,结构越来越复杂,软件涉及的业务接口数量成倍上升,这给软件测试人员带来了极大的挑战。以一个拥有10个业务参数的接口为例,其业务参数组合的测试用例就有几百种,再加上其他的业务场景测试,接口测试用例很有可能达到上千种,如果仅凭测试人员手工测试,不仅工作量大,效率低,并且极易出错。为了应对上述问题的需要,各大企业纷纷开始推广使用自动化测试技术,也在积极研制开发自动化测试产品。相比于传统的人工测试,自动化测试有着速度快,准确度高,人为干预少,可大规模测试,结果展示直观的优点。本文以企业实际项目为背景,结合本人工作经验,主要工作如下:(1)针对企业项目解耦(将应用或服务采用新语言重构的过程)过程中遇到的新服务与老服务业务逻辑一致性问题给出新的测试方案。目前很多企业在项目解耦过程中,会遇到新老服务业务逻辑不一致的问题,针对这一问题,企业大多采用传统软件测试技术,将侧重点放在新服务功能测试上,这种测试策略可以保证新服务与老服务功能基本一致,但是不能及时发现新老服务的底层细节差异。服务上线后,问题暴露,给企业带来损失。针对这一问题,本文结合自动化测试的思想,制定一套测试方案,在该方案的基础上开发出自动化测试工具,在一定程度上解决上述问题。(2)针对自动化测试工具的性能优化研究。自动化测试工具在投入使用过程中,当测试用例规模庞大时,整个测试过程耗时过长。为了解决这一问题,本文从表集合、算法流程、数据库、缓存、测试用例等方面对其进行优化,并结合统计数据对优化效果进行展示说明。