计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System, CIMS)是按CIM哲理建成的复杂的人机系统,是实现制造业信息化、提高企业竞争力的有效方法。ERP(Enterprise Resource Planning)作为CIMS系统的一个重要组成部分,其实施的效率已经成为越来越多企业关注的焦点。在ERP的实施过程中,必然要进行企业业务流程优化,其中的一个环节就是企业流程诊断,企业流程诊断直接关系到ERP实施的效率、甚至是实施的成败。面对企业纷繁复杂的信息,传统的人工诊断显得难以承受,这就使建立一套由计算机辅助执行的企业诊断系统变成一个具有深远意义的研究课题。基于案例的推理(Case-Based Reasoning, CBR)是一种新的人工智能方法,它根据检索以往的解决问题的经验来解决新问题,将以往问题的解决方案,经过修改应用到当前的新情况。本文研究了企业流程管理的各种理论方法,分析了现有各种企业流程分析诊断方法的特点,以企业流程诊断为目的对CBR方法进行了详细阐述。研究了基于案例推理的企业流程诊断方法,重点研究了基于CBR的企业流程案例的结构匹配。实现了企业流程的结构匹配与语义匹配的结合:首先,通过对现有建模方法的分析,描述了业务流程,描述了案例结构,研究了诊断案例的分类。其次,研究了案例结构匹配算法,实现案例的流程结构匹配。然后引入了本体论,集成了流程的语义匹配;通过结构和语义两种匹配的结合得到相似案例。最后,研究了企业流程诊断的案例检索与复用工具的实现,并利用实例对工具的有效性进行了验证。本文的研究成果给企业流程诊断过程提供了一定的理论支持和相应的软件支持,同时也给企业建模的快速实施和ERP的快速实施提供了支持。