反不正当竞争法视角下的互联网数据抓取行为分析

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在以大数据为主的互联网经济时代,数据是互联网企业的核心竞争要素。互联网经营者们为不断提高自身的竞争优势,在互联网市场中获得更多的利益,使得互联网市场中出现了许多新型的竞争形式,数据抓取便是其中一种,而由其导致的不正当竞争纠纷在实践中也愈演愈烈。基于法律规定的相对滞后性的特点,现尚无具体的条款能对这种行为予以明确的规制,于是在实践中,“一般条款”成为了法官解决数据抓取行为纠纷的抓手,基于该条款的抽象性特点,不同的法官在适用时便从自己的角度出发去理解,类似案件判决却不同的情况便由此出现。因此,本文从反不正当竞争法的视角出发,对有关数据抓取的不正当竞争行为进行探讨。从在实践中已经判决的典型案例切入,对数据抓取行为导致的不正当竞争纠纷所涉及的诸多问题进行探讨。对“酷米客诉车来了案”、“淘宝诉美景案”等几个典型案例进行梳理,分析在案件裁判过程中的争议焦点,总结所述案例涉及的问题以引发下文对相关问题的讨论。面对数据抓取不正当竞争纠纷中数据权属不明的问题,分析其对不正当竞争纠纷认定中的影响,同时,对数据权属的界定提出个人观点。要判定数据抓取不正当竞争纠纷,对双方之间竞争关系的认定是重要的一环,互联网领域不同于传统的商业领域,我们需要梳理好一个适用于互联网领域的认定竞争关系的思路,而这第一步,便是要基于互联网的市场特性,选择一个合适的标准来界定竞争关系。鉴于目前还是“一般条款”在解决数据抓取纠纷中发挥着巨大的作用,再加上在司法实践中过多的适用此条款,“一般条款”适用道德泛化的现象开始显现,所以需要寻找其他途径来解决难题,例如提高“互联网专条”中“兜底条款”的适用率,从而降低对“一般条款”的适用,或者对“互联网专条”进行完善。而增设具体的条款予以规制相比于“兜底条款”,更能对法官和市场主体释放出明确的信号,从而提高效率减少争议。但无论适用哪种方式规制,就数据抓取本身来说,抓取是一种技术,该行为本身是中立的,数据抓取行为并不一定都会构成不正当竞争。
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