传统的密码学用密钥对信息进行加解密,其安全性依赖于对密钥的保护。这种体制存在很多安全隐患,不能防范非法的密钥共享与抵赖,而且过长的密钥不可能被记忆且容易丢失。为了解决这些问题,生物加解密技术应运而生。它利用人体的生物特征直接或间接生成密钥,然后利用相应的算法对信息进行保护。基于虹膜的数据加解密技术是生物加解密技术的一个重要分支。由于虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性等优点,使得这项研究具有重要的研究意义和广阔的应用前景。本文对虹膜加解密技术进行了深入的研究,主要研究内容包括如下方面:对虹膜加解密技术进行了深入的分析与全面的总结。探讨虹膜加解密技术与虹膜识别技术的关系,分析虹膜加解密技术需要解决的问题、加解密的过程、加解密方法的分类及如何衡量算法的性能。参考已有虹膜识别算法中的特征提取过程,从虹膜图像中提取特征,使其既能高效地描述虹膜的纹理,又具有很强区分力,从而适用于虹膜加解密算法中。提出了一种基于Reed-Solomon的虹膜加解密算法。该算法首先从虹膜图像中提取特征向量后,用简单的加减运算来对数据进行加解密。算法用Reed-Solomon方法来克服虹膜的模糊性。提出了一种基于Modified Fuzzy Vault的虹膜加解密算法。该算法从虹膜图像中提取特征向量后,用Modified Fuzzy Vault方法对数据进行加解密,具有较高的安全性并能够有效地克服虹膜的模糊性。提出了一种基于AES的虹膜加解密算法。该算法将虹膜图像通过一系列变换生成128位二进制串,将其作为密码学中的密钥,然后用AES算法对信息进行加解密。