多目标驯化粒子群算法在无线传感器网络分簇机制中的应用研究

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无线传感器网络是受到广泛关注的新一代网络技术,其中分簇机制融合了拓扑控制和路由协议等关键技术,是当前研究的热点。本文选题来源于国家自然科学基金等项目,具有重要的理论意义和现实意义。   本文在深入研究无线传感器网络的基本原理、体系结构和技术特点的基础上,探讨了影响无线传感器网络路由机制设计的主要因素,指出了无线传感器网络的能量效率和生存时间等关键问题。针对现有分簇方案存在的一些不足,包括分簇层级少导致能量效率不高、节点分布不均导致感知性能下降及簇首过早死亡影响数据传输等问题,本文提出了一种基于多目标驯化粒子群算法的集中式分簇机制。本文定义了三个目标函数来综合评价分簇结构的优劣程度,并通过优化这三个目标函数来为传感器网络构建高效、可靠的多层级簇型结构,以达到延长网络寿命和提高系统性能的目的。为求解该多目标优化问题,本文引入了最新的多目标驯化粒子群算法来提高分簇解的质量。   理论分析与仿真结果表明,相比原有的两种基于粒子群算法的分簇机制,本文的分簇机制能更有效地减少网络系统通信的能耗,优化负载分布,并在延长网络生存时间的同时,能够维持较高水平的感知和传输性能。   本文的研究成果,对于无线传感器网络分簇机制的研究具有较高的参考价值。
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