随着计算机技术的不断发展，增强现实已成为近年来计算机视觉领域的研究热点。与室内场景相比，室外场景具有景物几何复杂多样、阴影复杂、光照情况多变等特点，本文主要针对室外场景的增强现实展开工作，解决目前已有算法只能针对单张图片生成同一时刻或者较短时间段内的室外场景增强现实效果的问题，致力于呈现不同光照条件下从早到晚连续动态变化的增强现实效果。　　针对以上问题，本文主要做了以下工作:　　第一，基于室外场景光照模型及基图像理论，对室外场景进行重光照，即从四张同一室外场景不同时刻的采样图像中恢复出该场景在一天内任一时刻任意光照强度下的场景图片，该方法无需在预设光照条件下获取采样图像，也无需恢复场景几何。由少量现有的采样图片生成大量的任意光照条件下的图片不仅能够避免采集大量图片，节省大量存储空间，而且可以打造超现实的光照效果。　　第二，在遮挡物体几何未知的情况下模拟一天中场景地面上阴影随太阳运动而变化的效果。将阴影形状变化视为单个阴影点移动的结果，从运动速度和方向两方面来模拟阴影的变化。　　第三，将重光照算法与阴影模拟结合起来，在由采样图像打造的重光照场景中无缝添加虚拟物体，实现逼真的大范围时间段内光照条件连续变化的室外场景增强现实应用。