【摘 要】
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该文研究了一系列改进的遗传算法,并将其用于化学信号处理及结构优化问题,得到了良好的结果.首先,介绍了简单遗传算法的基本概念和模型,并概述了遗传算法的发展,研究方向及其
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该文研究了一系列改进的遗传算法,并将其用于化学信号处理及结构优化问题,得到了良好的结果.首先,介绍了简单遗传算法的基本概念和模型,并概述了遗传算法的发展,研究方向及其近年来在化学中的应用.其次,介绍了简单遗传算法的算法基础和实现技术.针对色谱峰的特点,研究人员又提出了基于指数修正的高斯函数的遗传算法,并首次将这两种算法应用于重叠色谱峰的压缩、滤噪及解析,获得了良好的结果.最后,将改进的遗传算法用于结构优化,这一类问题由于在势能表面存在很多局部最优而被认为是计算化中学非常难于解决的问题.
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