数字信号处理芯片——DSPs（Digital Signal Processors）因其强大的数据处理能力和相对低廉的价格，近年来其研究与应用得到了飞速的发展。论文提出了一种在基于DSPs的嵌入式数字信号处理平台上，采用小波理论实现准实时降噪的方案。 小波理论是近二十年来兴起的一种新理论，它的多分辨率特性使其在很多领域得到了应用。小波滤波理论是利用信号和噪声在各尺度下，小波变换系数不同的特点进行分离，从而达到提纯信号的目的。论文首先对以往降噪方法进行比较，分析小波理论在信号降噪方面的优势，然后针对信号处理的实时性要求，提出一种基于小波降噪理论的准实时降噪算法DSP嵌入式实现方案。论文给出使用MATLAB对准实时小波降噪方法与离线小波降噪方法的实例分析，同时针对准实时小波降噪方法设计了DSP嵌入式平台。DSP嵌入式平台是以TI公司生产的具有浮点处理能力的TMS320C6713为核心设计，并采用C805lF320作为控制器。该平台具有并行和串行数据传输能力以及信号的A／D转换等功能，允许进行USB2.0、PCI扩展，可以快速实现信号的准实时小波降噪算法。 在论文中，将噪声水平为σ_orginal=1.0的含噪信号通过上述DSP嵌入式平台，采用准实时小波降噪方法，取得了σ_denoised=0.65589的降噪效果。同时，将上述方案应用于对液体流速信号降噪，降噪效果明显。 尽管论文中选择的仿真算例与实际应用的样本实例有限，但是试验结果表明：利用DSP嵌入式平台实现信号的小波准时降噪方案是行之有效的。