模糊多属性多Agent决策系统及其在企业融资中的应用

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在现代信息环境下的应用复杂系统中,分析决策考虑的因素越来越多,且因素值不确定、充满模糊性,传统的决策方法难以应对,许多学者采用模糊多属性决策方法(F-MADM,Fuzzy-Multi Attribute Decision Making)来解决;一些重大决策还要由众多专家共同完成,因而要引入模糊多属性群决策方法(F-MAGDM,Fuzzy-Multi Attribute Group Decision Making)。多属性决策的实现是一个非常复杂的问题。多属性群决策(MAGDM,Multi Attribute Group Decision Making),需要多个决策者共同参与,存在专家权重的协调、评价结果的综合;而模糊多属性群决策(F-MAGDM),还包括模糊数的运算和比较,更加难以人工实现。这使得这些算法多半停留在实验室,难以应用在实际的决策活动中。多Agent系统(MAS,Multi-Agent System)中的Agent是一类仿人的主体,其决策过程也应该有人类决策的特点,即模糊性;而且Agent往往面临多个方案以待选择,这些方案涉及的属性众多,决策时要综合考虑这多个属性。因此Agent要采用模糊多属性决策(F-MADM)方法。目前,模糊多属性群决策(F-MAGDM)和MAS这两方面在决策问题中的交叉启发了本文将模糊多属性决策(F-MADM)方法引入MAS的研究,并构造一个具有实用价值的模糊多属性多Agent决策系统(FMAD,FuzzyMulti-Attribute Multi-Agent Decision Making System)。本文在探讨FMAD系统的应用中,考虑到随着现代企业规模的不断扩大和企业经营的多元化,企业的行为关系已变得越来越复杂。尤其注意到作者参与的一个研究项目中,企业的融资决策已不再是依据某个单一的标准,而不得不均衡考虑多种互相矛盾、互相制约的因素或目标。为此,企业家迫切需要新的决策模式来帮助他们处理曰益复杂的融资决策问题。决策活动非常普遍,而基本的决策模式是一致的。一边是所面对的情况越来越复杂,决策者的决策任务越来越繁重,另一边仍然采用经验式的、人工的决策方法,难以做到高效科学的决策。同时,许多组织都在考虑通过建立决策支持系统(DSS)来进行经营决策。因此本文希望采用FMAD作为一个辅助决策工具,应用在实际的企业融资决策中。本文研究基于模糊多属性决策理论与方法的多Agent决策系统,并运用在企业融资决策中。主要包括以下内容:1、模糊多属性多Agent决策系统(FMAD)的建模运用系统分析的方法,参照社会学和现实世界中的对象,提出了FMAD系统模型,进行FMAD系统要素的分析,给出FMAD系统运行流程和FMAD系统对象关系模型,并研究FMAD系统的进化问题。本文提出的FMAD结构和与之适应的智能Agent模型,不仅限于进行模糊多属性(群)决策,也具有一定的适应性,据此结构实现的软件可以作为复杂系统分析与仿真的平台;同时,模型考虑到了将来维护、升级的需要,功能模块可以逐步增加,以适应特殊需要和更多更复杂的任务。2、模糊多属性多Agent决策系统(FMAD)的设计本文根据FMAD系统模型,进行FMAD分析与设计。根据FMAD模型,分别对Agent和AgentHome进行分析设计。3、模糊多属性多Agent决策系统(FMAD)的实现结合面向主体的程序设计(AOP)思想与方法,基于.NET平台,运用C#语言,实现FMAD的功能,使之成为一个具有实际效用的软件系统。其中Decision Making组件作为FMAD的基础,作为主要部分重点实现。最后对FMAD系统实现过程中的几个问题进行分析和解决。4、FMAD在企业融资决策中的应用本文从博弈论、控制理论的角度,结合融资领域相关理论与实践,对一般融资系统和企业融资系统进行分析与建模,分别提出了“融资多Agent系统模型”和“企业融资控制系统模型”;通过对企业融资决策影响因素、决策流程、决策层次的分析,采用模糊多属性决策算法进行融资决策;采用FMAD的Decision Making组件实现同样的决策过程,以检验FMAD的有效性,实现辅助企业融资决策。结合对企业融资理论和实践的分析,本文将FMAD应用在实际的企业融资决策中,经过对照分析,说明本文设计与实现的FMAD实现了预期的目标,可以辅助决策者决策,节省决策时间,避免许多重复性的工作,降低决策失误风险,大大提高决策效率和科学性。可以作为企业融资决策的辅助工具应用在实际的企业融资决策中。
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