分布式集群存储系统可以分担由数据爆发式增长给数据中心带来的压力,并且分布式集群存储系统具有较高的可靠性、可用性以及易扩展性等优点,在高性能计算,大数据分析和大数据视频云等应用场景中得到广泛应用。分布式集群存储系统将存储节点放置在不同的集群中,然而集群内和集群间的带宽资源分布极其不均,通常集群内部的带宽是集群间带宽的20倍,在某些极端情况下甚至达到了240倍。随着数据规模的逐渐增大以及节点数量的逐渐增加,分布式集群存储系统中逐渐出现了节点失效问题。局部修复码因其具有局部修复的能力,已被广泛应用于分布式存储系统,用来提升分布式存储系统的容错能力,提高数据存储的可靠性。但因为受到分布式集群存储系统中带宽资源分布不均的影响,因此结合集群的层次架构设计局部修复码的节点在分布式集群存储系统中的放置策略成为当前研究的一个热点。本文基于集群的层次架构提出了两类局部修复码的节点在分布式集群存储系统中的放置策略,该放置策略可以减少修复单节点故障和多节点故障的跨集群传输的编码块数量,即可以减少资源紧缺的集群间带宽资源的开销,最后在MATLAB上进行了仿真测试,本文的主要贡献如下:（1）优化了一种可用性t=1的规则（k,l,g）LRC码节点在集群中的放置策略。在保证热数据变成冷数据时的最小跨集群带宽开销情况下,为减少修复故障节点的跨集群带宽的开销,将全局校验节点放在特定的数据节点所在的集群中,而不是单独将其放在一个集群中。同时分析了在优化放置策略下修复两节点故障的跨集群带宽开销。根据仿真结果显示,在优化后的放置策略下,随着数据块数量的增加,优化前后的跨集群带宽开销差距逐渐减小,最高可以减少51.4%的跨集群修复带宽开销。（2）得出适合存储热数据的局部性为2,可用性不均的（n,k,r,t,d）New BLRCs码校验矩阵的通用表达式,并根据表达式提出了一种将New BLRCs码所有节点放在k个集群中的放置策略。分析了在该放置策略下修复单节点故障的跨集群带宽开销和多节点故障的跨集群带宽开销,并将其与平面放置策略,随机放置策略和顺序放置策略下的修复开销进行了比较。根据仿真结果显示,在本文提出的放置策略下,无论是单节点故障的修复开销还是两节点故障的修复开销都远少于其他放置策略下的修复开销。相较于平面放置策略,本文提出的放置策略下的单节点故障的修复开销可减少91.7%以上,两节点故障的修复开销可减少90.8%以上。