背景：　　目前乳腺癌发病率逐年上升，已成为全球范围内女性最常见的恶性肿瘤之一，也是引起女性死亡的重要病因。当前尚未发现针对乳腺癌的有效预防方法，乳腺癌的预后完全取决于早期诊断和早期治疗。超声检查是筛查乳腺癌的主要手段。声速匹配技术是由探头发生超声波到受检测组织，根据接收到的回波计算声波在被检测组织中的传播速度(sound velocity，SV)，并通过测量组织内的声波真实速度反映组织硬度的一种新的定量分析方法。本研究尝试将声速匹配(sound speed correction，SSC）技术应用于乳腺超声检查，以探讨其在乳腺肿物良恶性鉴别中的价值。　　目的：　　通过声速匹配(sound speed correction，SSC）技术测定乳腺肿物的声速，探讨SV(sound velocity，SV)在乳腺肿物良恶性鉴别中的诊断价值，以及其与常规超声联合应用在乳腺肿物诊断中的意义。　　对象和方法：　　对2014年4月-2014年9月期间在本院进行乳腺手术的88例女性患者，共125个乳腺肿物进行研究，对乳腺肿物进行常规二维超声扫查并根据其大小、形态、边界、内部回声、后方回声、血流分布状况等对其进行BI-RADS分类(breast imaging report and data system，BI-RADS)[1]（＜4类倾向良性，≥4类倾向恶性）并对结节进行SSC技术检查，获得相应的声速匹配值(zone speed index，ZSI)，进而得到病灶的SV。以病理结果作为金标准，构建受试者的工作特征曲线，讨论SV和常规超声BI-RADS分类以及二者结合后对乳腺良恶性疾病的诊断价值。　　结果：　　乳腺肿物的 SV在良恶性组之间的差异具有统计学意义（P=0.001）。SV判断乳腺良恶性肿物的ROC曲线下面积为0.863，最佳临界点为1565m/s，以此为界点时，SV判断乳腺良恶性病变的敏感性、特异性、准确性分别为67.6％、89%、84.8%。　　常规超声 BI-RADS分类ROC曲线下面积为0.818，判断乳腺良恶性病变的敏感性、特异性、准确率分别为70.6%、74.7%、73.6%。　　SV结合常规超声ROC曲线下面积为0.939，判断乳腺良恶性病变敏感性、特异性、准确率分别为敏感性94.1%，特异性92.3%，准确性92.8%。　　结论：　　SV在乳腺肿物良恶性的判定上有较高的诊断价值，SV的特异性及准确率高于常规超声，其与常规超声联合应用可以提高乳腺良恶性的诊断的敏感性、特异性和准确率。