论文部分内容阅读
盲信号处理是信号处理的一种基础技术,它要解决仅仅依靠输出信号去重现整个传输系统的问题。多输入多输出系统的盲源分离,是指在对源信号和信道没有任何先验知识的情况下,从观测到的几个信号中来恢复出未知的源信号。盲源分离问题发生在很多领域,如噪声抑制,雷达和声纳处理以及语音增强等等。 在本论文中,对多输入多输出系统盲源分离方法进行了系统的研究。论文包括了以下几个部分: 1.简介 介绍“盲”的概念,并对瞬时混合盲源分离系统进行建模。 2.对瞬时混合多输入多输出系统的研究 对瞬时混合系统的盲源分离原理和技术进行了简单的回顾。 3.对线性卷积混合系统时域算法的研究 对线性卷积混合系统建模,并对时域的盲解卷方法进行研究和比较。 4.提出了一种对线性卷积混合系统进行分离的新方法 提出一种多输入多输出线性混合系统的频域盲源分离方法,进行仿真实验,以验证该算法的效果,初步结果令人满意的,