水的变化会影响植物的分布,因为任何一种植物都需要水来支撑它的生长。在缺水严重的地区,水会成为限制植物生长的关键因子。不同生活型的植物有不同的水分利用来源,当某一地区植物利用的水源减少时,该地区植物的分布范围也必然会减少。所以对植物水源的研究有助于在全球变化的大背景下了解植物的时空分布格局。在同位素质量守恒的前提下,利用稳定氢氧同位素可以确定植物的水分来源,其方法也得到不断改进。本文利用二源或三源线性混合模型、多源线性混合模型、吸水深度模型以及动态模型分别对格尔木白刺水分来源进行了研究,并比较了各个模型的优缺点。结果表明:格尔木白刺主要吸收利用50-100cm处的土壤水及地下水,其中更倾向于吸收70-100cm处的土壤水,平均吸收的土壤水深度在60-95cm之间。各模型都有自己的应用范围和局限:三源线性混合模型只能在植物吸收的水分来源不超过三个的情况下运行,且三个来源水中的δD、δ¹⁸O值必须有明显差异。一旦植物吸水来源超过三个,则可以简化来源,去掉对植物茎木质部水分中的同位素值贡献率最小的那几个来源,直至来源只剩三个,或者是合并来源以简化分析,直至来源合并成三个,由此来估算来源水对茎木质水分中同位素的贡献率。多源线性混合模型弥补了三源线性混合模型的不足,可以同时比较十种来源水中哪种来源水对白刺的贡献率最大以及各来源水对白刺的贡献范围。吸水深度模型则弥补了混合模型中不能计算白刺对土壤水的平均吸水深度的缺陷。但是吸水深度模型也仅限于计算白刺对土壤水的吸收情况,而没有考虑到除土壤水之外的来源水对白刺的影响。多源线性混合模型及吸水深度模型都可以单独利用氢（氧）同位素的值来进行计算,由于氢同位素的值更容易受到外界影响而分馏,所以本文中用氧同位素的值计算显示的结果应该更为可信。动态模型利用时有很高的局限性,经常需要做控制实验来应用此模型。本文由于降水时间、降水量等原因而最终没能应用此模型。但利用控制实验等对动态模型的应用必然对未来降水格局变化后植物的时空分布的影响研究起很大作用。基于稳定氢氧同位素技术对植物水源的可量化,同位素技术会得到更广泛的应用。但是,利用稳定氢氧同位素技术来确定植物水分来源方面还存在一些不足,需要结合测定土水势、富氘水的示踪等方法来弥补。