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变电站规划是电网规划的重要组成部分,变电站规划的是否合理,直接影响着整个系统的网络结构、供电质量和运行经济性,并且关系到未来网架规划的优劣。本文研究了变电站规划中常用的优化算法,如粒子群算法,并学习了一种新的算法—细菌群体优化算法,通过改进参数控制策略,提高了算法的成功率和收敛精度,并把它应用到变电站规划中,取得了较好的效果。以变电站规划的经济性模型为基础,基于AutoCAD软件平台,采用了.NET VC++和ObjectARX等开发技术,结合大型数据库,完成了电网规划平台中变电站规划模块的设计与实