随着移动互联网的发展,使得移动设备得以随时随地方便快捷地接入网络,获取所需的信息和资源。而日益丰富的移动终端,促进了移动应用的快速发展。各式各样的应用需求,对移动设备的硬件和软件的处理能力也提出了新的挑战。由于移动设备体积较小,自身的硬件资源有限,在面对计算密集型和资源密集型的应用需求时往往力不从心。如何既能充分利用移动设备的便携性,又能避免受到移动设备自身资源限制,达到两者之间的平衡,云计算的发展,为上述问题的提供了解决方案。通过将计算任务迁移到云端执行,充分发会云端丰富的资源和计算能力,从而解决移动设备计算能力不足、存储、电量有限等限制,这种计算模型称为Cloud-Cloudlet两层结构的迁移模型。但是,移动网络和广域网络的网络存在不稳定性,由于硬件故障、网络攻击导致的网络中断、服务中断都可以导致云端的计算迁移不稳定甚至不可用。为了解决这个上述问题,通过在云端与移动设备之间增加朵云端,其中,朵云端与移动设备处在同一个局域网内。对于移动设备来说,朵云端与云端具有相同的计算能力。从而使移动设备在云端服务不稳定甚至中断的情况下仍然能够通过朵云端完成协同计算。这种计算模型称为Cloud-Cloudlet-Client三层结构的迁移模型。本文首先详细分析了基于Cloud-Client两层结构的计算迁移模型和基于Cloud-Cloudlet-Client三层结构的计算迁移模型的框架结构和优缺点,并针对军事战场和自然灾害地区网络时断时续甚至中断的环境设计并实现了基于Cloud-Cloudlet-Client三层结构的计算迁移平台,平台采用基于REST Web Service的服务架构和基于HTTP通信协议完成云端、朵云端和移动客户端之间的数据通信,设计并实现移动设备的朵云发现、计算迁移、数据同步等模块,在此基础上实现并部署了图片识别应用、无线传感器网络应用和消息推送服务,并对迁移平台的各个模块和应用进行测试。